Đặt cược lượng tử của Google vào tương lai của AI, và ý nghĩa của nó đối với nhân loại
Google có nhiều sức mạnh tính toán, dữ liệu và tài năng để theo đuổi trí tuệ nhân tạo hơn bất kỳ công ty nào khác trên Trái đất và nó không bị chậm lại. Đó là lý do tại sao con người cũng không thể.
Đặt cược lượng tử của Google vào tương lai của AI, và ý nghĩa của nó đối với nhân loại
[Ảnh: sematadesign / iStock]
TÁC GIẢ KATRINA BROOKERĐỌC LÂU
Bộ não con người là một điều buồn cười. Một số ký ức có thể gắn bó với chúng ta mãi mãi: sự ra đời của một đứa trẻ, một vụ tai nạn xe hơi, một ngày bầu cử. Nhưng chúng tôi chỉ lưu trữ một số chi tiết về màu sắc của phòng sinh của bệnh viện hoặc mùi của phòng bỏ phiếu, trong khi những người khác mờ dần, chẳng hạn như khuôn mặt của y tá khi đứa trẻ đó được sinh ra, hoặc những gì chúng tôi đang mặc trong vụ tai nạn đó. Đối với Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai, ngày anh chứng kiến AI trỗi dậy trong phòng thí nghiệm là điều anh sẽ nhớ mãi.
Đây là năm 2012, trong một căn phòng có một đội nhỏ, và chỉ có một vài người trong chúng tôi, anh ấy nói với tôi. Một kỹ sư tên Jeff Dean, một lập trình viên huyền thoại tại Google, người đã giúp xây dựng công cụ tìm kiếm của mình, đã làm việc trong một dự án mới và muốn Pichai có một cái nhìn. Bất cứ lúc nào Jeff muốn cập nhật cho bạn về một cái gì đó, bạn chỉ cần phấn khích với nó, anh ấy nói.
Pichai không nhớ chính xác tòa nhà mà anh ta ở khi Dean trình bày công việc của mình, mặc dù chi tiết kỳ lạ của ngày hôm đó đã bị mắc kẹt với anh ta. Anh ta nhớ đứng, thay vì ngồi, và ai đó nói đùa về một snafu nhân sự đã chỉ định Geoffrey Hinton Hồi giáo là cha đẻ của Deep Learning, một nhà nghiên cứu AI trong bốn thập kỷ, và sau đó, một người chiến thắng giải thưởng Turing là một thực tập.
Giám đốc điều hành tương lai của Google là một SVP tại thời điểm đó, đang chạy Chrome và Ứng dụng và ông đã không nghĩ về AI. Không ai ở Google, thực sự, không phải là một cách đáng kể. Vâng, đồng sáng lập Google, Larry Page và Sergey Brin đã tuyên bố công khai 12 năm trước rằng trí thông minh nhân tạo sẽ biến đổi công ty: Hồi Công cụ tìm kiếm lý tưởng là thông minh, Trang Page nói với tạp chí trực tuyến vào tháng 5 năm 2000. Nó phải hiểu truy vấn của bạn và nó phải hiểu tất cả các tài liệu, và đó rõ ràng là AI. Nhưng tại Google và các nơi khác, học máy đã mang lại kết quả ít ỏi trong nhiều thập kỷ, bất chấp những lời hứa lớn.
[Minh họa: Gabriel Silveira ]
Bây giờ, mặc dù, các lực lượng mạnh mẽ đang khuấy động bên trong các máy chủ của Google. Trong hơn một năm, Dean, Andrew Ng và các đồng nghiệp của họ đã xây dựng một mạng lưới máy tính kết nối khổng lồ, liên kết với nhau theo những cách được mô phỏng trên não người. Nhóm nghiên cứu đã thiết kế 16.000 bộ xử lý trong 1.000 máy tính, trong đó, bộ máy kết hợp với nhau có khả năng tạo ra 1 tỷ kết nối. Đây là điều chưa từng có đối với một hệ thống máy tính, mặc dù vẫn còn cách xa khả năng của hơn 100 nghìn tỷ bộ não của con người.
Để kiểm tra dữ liệu xử lý mạng thần kinh khổng lồ này như thế nào, các kỹ sư đã chạy một thí nghiệm đơn giản. Trong ba ngày liên tiếp, họ đã cho máy ăn chế độ ăn hàng triệu hình ảnh ngẫu nhiên từ các video trên YouTube, mà Google đã có được vào năm 2006. Họ không đưa ra hướng dẫn nào khác, chờ xem họ sẽ làm gì nếu tự mình làm. Những gì họ học được là một bộ não máy tính đang hoạt động trên YouTube không quá khác biệt so với con người. Trong một phần xa xôi của bộ nhớ máy tính, Dean và các đồng nghiệp của mình phát hiện ra rằng nó đã tự động tạo ra một hình ảnh mờ, quá tối của một thứ mà nó đã thấy lặp đi lặp lại trong suốt 72 giờ: một con mèo.
Đây là một cỗ máy tự dạy mình suy nghĩ.
Ngày đầu tiên anh nhìn thấy loại trí thông minh này xuất hiện từ các máy chủ của Google, Pichai nhớ lại cảm giác thay đổi trong suy nghĩ, cảm giác linh cảm. Ông nói điều này sẽ mở rộng quy mô và có thể tiết lộ cách thức vũ trụ hoạt động, ông nói. Đây sẽ là điều quan trọng nhất mà chúng ta làm việc với tư cách là con người.
Sự trỗi dậy của AI bên trong Google giống như một hành trình mà hàng tỷ người trong chúng ta đang cùng nhau hướng tới, hướng đến một tương lai kỹ thuật số mà ít người trong chúng ta hoàn toàn hiểu được và chúng ta không thể từ chối. Một phần lớn chiếm ưu thế bởi Google. Rất ít công ty khác (huống chi là các chính phủ) trên hành tinh có khả năng hoặc tham vọng thúc đẩy tư tưởng máy tính. Google vận hành nhiều sản phẩm hơn, với 1 tỷ người dùng, hơn bất kỳ công ty công nghệ nào khác trên trái đất: Android, Chrome, Drive, Gmail, Google Play Store, Bản đồ, Ảnh, Tìm kiếm và YouTube. Trừ khi bạn sống ở Trung Quốc, nếu bạn có kết nối internet, bạn gần như chắc chắn dựa vào Google để tăng cường một số phần trong bộ não của bạn.
Ngay sau khi Pichai tiếp quản vị trí CEO, vào năm 2015, ông đã bắt đầu làm lại Google với tư cách là một công ty đầu tiên của AI AI. Nó đã có một số bộ phận AI định hướng nghiên cứu, bao gồm Google Brain và DeepMind (được mua vào năm 2014) và Pichai tập trung vào việc biến tất cả trí thông minh về trí thông minh thành các sản phẩm mới và tốt hơn của Google. Smart Compose của Gmail, được giới thiệu vào tháng 5 năm 2018, đã đề xuất hơn 2 tỷ ký tự trong bản nháp email mỗi tuần. Google Dịch có thể tạo lại giọng nói của bạn bằng ngôn ngữ bạn không nói. Và Duplex, trợ lý cá nhân được hỗ trợ bởi AI của Google, có thể đặt lịch hẹn hoặc đặt chỗ cho bạn qua điện thoại bằng giọng nói nghe rất giống người, nhiều người nhận cuộc gọi không biết đó là robot, đưa ra các câu hỏi đạo đức và khiếu nại công khai.
[Minh họa: Gabriel Silveira ]
Toàn bộ tầm ảnh hưởng AI của Google trải dài vượt xa các dịch vụ của công ty. Các nhà phát triển bên ngoài, tại các công ty mới thành lập và các tập đoàn lớn, hiện tại, sử dụng các công cụ AI của Google để làm mọi thứ, từ huấn luyện các vệ tinh thông minh đến giám sát các thay đổi trên bề mặt trái đất để tìm ra ngôn ngữ lạm dụng trên Twitter (tốt, nó đang cố gắng). Hiện tại có hàng triệu thiết bị sử dụng Google AI và đây mới chỉ là khởi đầu. Google đang trên đà đạt được những gì được gọi là uy quyền lượng tử. Giống máy tính mới này sẽ có thể bẻ khóa các phương trình phức tạp nhanh hơn một triệu lần so với các phương trình thông thường. Chúng ta sắp bước vào thời đại tên lửa của máy tính.
Được sử dụng cho trí tuệ nhân tạo tốt, có tiềm năng giúp đỡ xã hội. Nó có thể tìm ra cách chữa trị những căn bệnh chết người (các nhà điều hành của Google nói rằng những cỗ máy thông minh của họ đã chứng minh khả năng phát hiện ung thư phổi sớm hơn cả năm so với bác sĩ của con người), cho người đói ăn và thậm chí chữa lành khí hậu. Một bài báo được gửi đến một tạp chí khoa học của Đại học Cornell vào tháng 6 bởi một số nhà nghiên cứu AI hàng đầu (bao gồm cả những người liên kết với Google) đã xác định một số cách học máy có thể giải quyết biến đổi khí hậu, từ thúc đẩy phát triển nhiên liệu mặt trời đến tối ưu hóa triệt để việc sử dụng năng lượng.
Được sử dụng cho bệnh tật, AI có khả năng trao quyền cho bạo chúa, đè bẹp nhân quyền và phá hủy nền dân chủ, tự do và quyền riêng tư. Liên minh Tự do Dân sự Hoa Kỳ đã ban hành một báo cáo vào tháng 6 có tựa đề The Dawn of Robot Giám sát Robot cảnh báo rằng hàng triệu camera giám sát (như được bán bởi Google) đã được cài đặt trên khắp Hoa Kỳ có thể sử dụng AI để cho phép chính phủ giám sát và kiểm soát công dân . Điều này đã xảy ra ở một số nơi của Trung Quốc. Một vụ kiện được đệ trình cùng tháng đó cáo buộc Google sử dụng AI trong bệnh viện để vi phạm quyền riêng tư của bệnh nhân.
Mỗi tiến bộ mạnh mẽ trong lịch sử loài người đã được sử dụng cho cả thiện và ác. Báo chí in ấn cho phép truyền bá ý thức phổ biến của Thomas Paine nhưng cũng là tuyên ngôn phát xít của Adolf Hitler Tuy nhiên, với AI, có một chiều hướng bổ sung cho tình trạng khó khăn này: Báo in không chọn loại mà nó đặt. AI, khi nó đạt được tiềm năng đầy đủ của nó, sẽ có thể làm điều đó.
Bây giờ là thời gian để đặt câu hỏi. Greg Brockman, người đồng sáng lập OpenAI, một nhà khởi nghiệp tập trung vào xây dựng trí thông minh nhân tạo nhận được khoản đầu tư 1 tỷ đô la từ việc xây dựng cuộc cách mạng công nghiệp. Microsoft vào tháng Bảy.
Các đảng ở cả bên trái và bên phải chính trị cho rằng Google quá lớn và cần phải chia tay. Google sẽ phân mảnh dân chủ hóa AI? Hoặc, như các nhà lãnh đạo tại công ty cảnh báo, liệu nó sẽ trao quyền tối cao AI cho chính phủ Trung Quốc, nơi đã tuyên bố ý định đi đầu? Chủ tịch Tập Cận Bình đã cam kết hơn 150 tỷ đô la cho mục tiêu trở thành nhà lãnh đạo AI của thế giới vào năm 2030.
Bên trong Google, các phe phái đấu tranh đang cạnh tranh về tương lai của AI. Hàng ngàn nhân viên đang nổi dậy chống lại các nhà lãnh đạo của họ, cố gắng ngăn chặn công nghệ mà họ đang xây dựng được sử dụng để giúp chính phủ gián điệp hoặc gây chiến. Cách Google quyết định phát triển và triển khai AI của mình có thể xác định rất rõ liệu công nghệ cuối cùng sẽ giúp đỡ hay gây hại cho nhân loại. Sau khi bạn xây dựng các hệ thống [AI] này, chúng có thể được triển khai trên toàn thế giới, Re giải thích Reid Hoffman, người đồng sáng lập LinkedIn và VC, người trong hội đồng quản trị của Viện Trí tuệ nhân tạo tập trung vào con người tại Đại học Stanford. Điều đó có nghĩa là bất cứ điều gì [người tạo ra chúng] đúng hay sai sẽ có tác động quy mô lớn tương ứng.
Ban đầu, mạng lưới thần kinh không được đào tạo, ông nói rằng Jeff Dean vào một buổi tối mùa xuân rực rỡ ở Mountain View, California. Anh ta đang đứng dưới một cây cọ ngay bên ngoài Nhà hát vòng tròn Shoreline, nơi Google sẽ tổ chức một bữa tiệc để kỷ niệm ngày khai mạc I / O, buổi giới thiệu công nghệ hàng năm của nó.
Sự kiện này là nơi Google tiết lộ cho các nhà phát triển, và phần còn lại của thế giới, nơi mà nó sẽ hướng tới. Dean, trong một chiếc áo polo màu xám hoa cà, quần jean, giày thể thao, và một chiếc ba lô đeo trên vai, là một trong những tiêu đề. Thật giống như gặp gỡ Bono, một người lập trình viên Hàn Quốc đã vội vã đi chụp ảnh tự sướng với Dean sau khi anh ấy nói chuyện tại một sự kiện trước đó trong ngày. Một người khác là Chúa, một người khác nói với tôi một cách trang trọng, gần như ngạc nhiên rằng tôi không biết điều này. Xung quanh Google, Dean thường được so sánh với Chuck Norris, ngôi sao hành động nổi tiếng với những động tác kung fu và nhận nhiều kẻ tấn công cùng một lúc.
Mùi ôi, có vẻ tốt đấy Tôi sẽ có một trong số đó, Trưởng khoa nói với nụ cười toe toét khi người phục vụ dừng lại với một khay bánh pudding khoai mì thuần chay. Dựa vào một cái cây, anh ta nói về mạng lưới thần kinh theo cách mà Laird Hamilton có thể mô tả khi lướt sóng giải lao Teahupo'o. Mắt anh sáng lên và tay anh di chuyển trong những cử chỉ càn quét. Đây là các lớp của mạng, vì vậy, đây là các lớp của mạng, ông nói, nắm lấy cái cây và sử dụng thân cây để giải thích cách các nơ-ron của não máy tính kết nối với nhau. Anh ta nhìn chăm chú vào cái cây, như thể anh ta nhìn thấy thứ gì đó ẩn giấu bên trong nó.
Năm ngoái, Pichai đã đặt tên cho người đứng đầu Google AI, nghĩa là anh ta chịu trách nhiệm về những gì công ty sẽ đầu tư và xây dựng một vai trò mà anh ta kiếm được một phần bằng cách nhân rộng thử nghiệm mạng lưới thần kinh YouTube thành một khuôn khổ mới để đào tạo máy móc của họ suy nghĩ về quy mô lớn. Hệ thống đó bắt đầu như một dự án nội bộ có tên là DistBelief, được nhiều nhóm, bao gồm Android, Bản đồ và YouTube, bắt đầu sử dụng để làm cho sản phẩm của họ thông minh hơn.
Nhưng đến mùa hè năm 2014, khi DistBelief phát triển bên trong Google, Dean bắt đầu thấy rằng nó có những sai sót. Nó đã không được thiết kế để thích ứng với các thay đổi công nghệ như sự gia tăng của GPU (chip máy tính xử lý đồ họa) hoặc sự xuất hiện của lời nói như một bộ dữ liệu rất phức tạp. Ngoài ra, DistBelief ban đầu không được thiết kế để trở thành nguồn mở, điều này đã hạn chế sự phát triển của nó. Vì vậy, ông đã đưa ra một quyết định táo bạo: Xây dựng một phiên bản mới sẽ mở cho tất cả. Vào tháng 11 năm 2015, Pichai đã giới thiệu TensorFlow, người kế nhiệm của DistBelief, một trong những thông báo lớn đầu tiên của ông với tư cách là CEO.
Không thể nói quá tầm quan trọng của việc mở TensorFlow cho các nhà phát triển bên ngoài Google. Người dân không thể chờ đợi để có được bàn tay của mình, ông Ian Bratt, giám đốc học máy tại Arm, một trong những nhà thiết kế chip máy tính lớn nhất thế giới. Ngày nay, Twitter đang sử dụng nó để xây dựng các bot để theo dõi các cuộc hội thoại, xếp hạng các tweet và lôi kéo mọi người dành nhiều thời gian hơn trong nguồn cấp dữ liệu của họ. Airbus đang huấn luyện các vệ tinh để có thể kiểm tra gần như bất kỳ phần nào của bề mặt trái đất, trong vòng một vài feet. Học sinh ở New Delhi đã biến các thiết bị di động thành màn hình chất lượng không khí. Mùa xuân vừa qua, Google đã phát hành các phiên bản đầu tiên của TensorFlow 2.0, điều này khiến AI của nó thậm chí còn dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển thiếu kinh nghiệm. Mục tiêu cuối cùng là làm cho việc tạo các ứng dụng AI dễ dàng như xây dựng một trang web.
TensorFlow hiện đã được tải xuống khoảng 41 triệu lần. Hàng triệu thiết bị Xe ô tô, máy bay không người lái, vệ tinh, máy tính xách tay, điện thoại, sử dụng nó để tìm hiểu, suy nghĩ, suy luận và sáng tạo. Một tài liệu của công ty nội bộ cho thấy một biểu đồ theo dõi việc sử dụng TensorFlow bên trong Google (phần mở rộng, theo dõi các dự án học máy): Nó tăng 5.000% kể từ năm 2015.
Tuy nhiên, những người trong ngành công nghệ chỉ ra rằng nếu TensorFlow là một món quà cho các nhà phát triển, thì đó cũng có thể là một con ngựa thành Troia. Tôi lo lắng rằng họ đang cố gắng trở thành người gác cổng của AI, ông nói một kỹ sư cũ của Google, người đã yêu cầu không được nêu tên vì công việc hiện tại của ông phụ thuộc vào quyền truy cập vào nền tảng của Google. Hiện tại, TensorFlow chỉ có một đối thủ cạnh tranh chính là PyTorch của Facebook, vốn phổ biến trong giới học thuật. Điều đó mang lại cho Google rất nhiều quyền kiểm soát đối với lớp AI nền tảng và có thể ràng buộc tính khả dụng của nó với các mệnh lệnh khác của Google. Hãy nhìn vào những gì [Google] đã làm với Android, người này vẫn tiếp tục. Năm ngoái, các nhà quản lý của Liên minh châu Âu đã phạt công ty 5 tỷ đô la vì đã yêu cầu các nhà sản xuất thiết bị điện tử cài đặt sẵn ứng dụng Google trên các thiết bị chạy hệ điều hành di động của mình. Google đang hấp dẫn,
Bằng cách giúp AI sinh sôi nảy nở, Google đã tạo ra nhu cầu về các công cụ và sản phẩm mới mà nó có thể bán. Một ví dụ là Bộ xử lý kéo căng (TPU), là các mạch tích hợp được thiết kế để tăng tốc các ứng dụng bằng cách sử dụng TensorFlow. Nếu các nhà phát triển cần nhiều năng lượng hơn cho các ứng dụng TensorFlow của họ và họ thường làm điều đó thì họ có thể trả cho Google thời gian và không gian bằng cách sử dụng các chip này chạy trong các trung tâm dữ liệu của Google.
Thành công của TensorFlow đã chiến thắng những người hoài nghi trong sự lãnh đạo của Google. Mọi người đều biết rằng AI đã không hoạt động, nhưng Serge Serge Brin đã nhớ lại một người phỏng vấn tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm 2017. Những người đã thử nó, họ đã thử mạng lưới thần kinh và không có cái nào hoạt động. Ngay cả khi Dean và nhóm của anh ấy bắt đầu đạt được tiến bộ, Brin đã bị sa thải. Sau đó, Jeff Jeff sẽ định kỳ đến gặp tôi và nói: 'Hãy nhìn xem, máy tính đã tạo ra một bức tranh của một con mèo' và tôi nói, 'Được rồi, điều đó rất tuyệt, Jeff,' anh nói. Nhưng anh ấy đã phải thừa nhận rằng AI là một sự phát triển quan trọng nhất trong điện toán trong đời tôi.
Giai đoạn 4 của Nhà hát vòng tròn Shoreline phù hợp với 526 người, và mọi chỗ ngồi đều được thực hiện. Đây là ngày thứ hai của I / O và Jen Gangu, người đứng đầu về đổi mới có trách nhiệm của Google, sẽ tổ chức một phiên họp trên văn bản trên sách Viết về trí tuệ nhân tạo công bằng và đạo đức và học máy. Cô ấy nói với đám đông: đã từng xác định bốn lĩnh vực là các đường màu đỏ, công nghệ mà chúng tôi sẽ không theo đuổi. Chúng tôi sẽ không xây dựng hoặc triển khai vũ khí. Chúng tôi cũng sẽ không triển khai các công nghệ mà chúng tôi cảm thấy vi phạm nhân quyền quốc tế. (Công ty cũng cam kết sẽ tránh các công nghệ gây ra sự tổn hại chung cho toàn bộ các tập đoàn và sử dụng thông tin để giám sát, vi phạm các tiêu chuẩn được quốc tế chấp nhận.) Cô và hai giám đốc điều hành khác của Google tiếp tục giải thích cách công ty kết hợp các nguyên tắc AI của mình vào mọi thứ nó xây dựng,
Sau cuộc nói chuyện, một nhóm nhỏ các nhà phát triển từ các công ty khác nhau hòa nhập, không hài lòng. Tôi không cảm thấy như chúng ta đã có đủ, anh quan sát một người, một nhân viên của một tập đoàn quốc tế lớn sử dụng TensorFlow và thường xuyên hợp tác với Google. Họ đang nói với chúng tôi, 'Đừng lo lắng về điều đó. Chúng tôi đã nhận được điều này. ' Chúng ta đều biết họ không 'hiểu điều này'. Giáo dục
Những nhà phát triển có quyền được hoài nghi. Hùng biện của Google thường trái ngược với hành động của nó, nhưng cổ phần cao hơn với trí tuệ nhân tạo. Gizmodo là người đầu tiên báo cáo, vào tháng 3 năm 2018, công ty đã có hợp đồng Lầu năm góc cho công nghệ tấn công bằng máy bay không người lái AI, được đặt tên là Project Maven. Sau khi nhân viên của Google phản đối trong ba tháng, Pichai tuyên bố rằng hợp đồng sẽ không được gia hạn. Ngay sau đó, một dự án khác được đưa ra ánh sáng: Dragonfly, một công cụ tìm kiếm cho người dùng Trung Quốc được thiết kế mạnh mẽ và có mặt khắp nơi như dự án được sử dụng cho 94% các tìm kiếm ở Mỹ, ngoại trừ việc nó cũng tuân thủ các quy tắc kiểm duyệt của Trung Quốc, cấm nội dung về một số chủ đề liên quan đến quyền con người, dân chủ, tự do ngôn luận và bất tuân dân sự. Dragonfly cũng sẽ liên kết số điện thoại của người dùng với các tìm kiếm của họ. Các nhân viên đã biểu tình trong bốn tháng nữa và các nhà hoạt động đã cố gắng tranh thủ các cổ đông của Tổ chức Ân xá Quốc tế và Google trong cuộc chiến. Tháng 12 năm ngoái Pichai nói với Quốc hội, Google không có kế hoạch ra mắt công cụ tìm kiếm tại Trung Quốc.
[Minh họa: Gabriel Silveira ]
Trong thời kỳ hỗn loạn đó, một kỹ sư của Google đã trực tiếp đối mặt với Dean về việc liệu công ty có tiếp tục làm việc với các chế độ áp bức hay không. Chúng tôi cần biết: những dòng màu đỏ là gì? kỹ sư nói với tôi, lặp lại lời cảnh báo của chính Google. Tôi đã cố gắng vì: Những điều bạn sẽ không bao giờ làm là gì? Tôi chưa bao giờ làm rõ. Các nhân viên nghỉ việc trong cuộc biểu tình.
Khi được hỏi ngày hôm nay về mặt tối của AI, Dean đáng yêu trở nên nghiêm túc. Những người trong tổ chức của tôi đã rất thẳng thắn về những gì chúng ta nên làm với Bộ Quốc phòng, anh ấy nói, đề cập đến công việc của họ về Maven. Dean gọi danh sách các ứng dụng AI mà Google sẽ không theo đuổi. Một trong số đó là làm việc trên vũ khí tự trị. Điều đó, với tôi, là điều mà tôi không muốn làm việc hoặc có bất cứ điều gì để làm với, anh ấy nói, nhìn thẳng vào mắt tôi.
Giữa những tranh cãi ban đầu về Dự án Maven, The Intercept và New York Timescác email được xuất bản tiết lộ mối quan tâm nội bộ của Google về mức độ tham vọng AI của nó có thể được nhận. Tôi không biết điều gì sẽ xảy ra nếu truyền thông bắt đầu chọn một chủ đề mà Google đang bí mật chế tạo vũ khí AI, đó là Fime-Fei Li, sau đó là nhà khoa học AI của Google Cloud (và một trong những tác giả của các nguyên tắc AI của Google), nói đồng nghiệp ở một trong số họ. Tránh tránh ở TẤT CẢ CÁC CHI PHÍ bất kỳ đề cập hoặc ngụ ý của AI. Weaponized AI có lẽ là một trong những chủ đề nhạy cảm nhất của AI, nếu không phải là nhất. Đây là thịt đỏ cho các phương tiện truyền thông để tìm mọi cách để làm hỏng Google. Cô cũng đề nghị công ty xây dựng một số câu chuyện PR tích cực về quá trình dân chủ hóa AI của Google và một cái gì đó được mô tả là AI nhân văn. Tôi rất cẩn thận để bảo vệ những hình ảnh rất tích cực này, cô ấy đã viết. (Li từ chối để được phỏng vấn cho câu chuyện này.
Những cuộc biểu tình của AI đã tạo ra một cuộc khủng hoảng PR đang diễn ra. Vào tháng 3, công ty đã công bố một Hội đồng tư vấn bên ngoài về công nghệ tiên tiến, thường được gọi là hội đồng đạo đức AI, nhưng nó đã sụp đổ chỉ hơn một tuần sau đó khi hàng ngàn nhân viên của Google phản đối việc trang điểm. Hội đồng quản trị đã bao gồm một giám đốc điều hành công ty bay không người lái và chủ tịch của Quỹ Di sản cánh hữu, người đã đưa ra những tuyên bố công khai là siêu phàm và phủ nhận biến đổi khí hậu.
Bản thân Pichai đã bước vào nhiều lần. Tháng 11 năm ngoái, anh đã viết thư cho nhân viên, thừa nhận những sai lầm của Google. Chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi không phải lúc nào cũng nhận được mọi thứ ngay trong quá khứ và chúng tôi rất xin lỗi vì điều đó, anh nói. Rõ ràng chúng ta cần thực hiện một số thay đổi. Nhưng tranh cãi vẫn tiếp tục thúc đẩy Google về cách thức triển khai công nghệ. Vào tháng 8, một tổ chức nhân viên có tên là Nhân viên cho Nhân quyền đã đưa ra một bản kiến nghị công khai với hơn 800 chữ ký yêu cầu công ty không cung cấp bất kỳ công nghệ nào cho Hải quan và Bảo vệ Biên giới, Nhập cư và Thực thi Hải quan, hoặc Văn phòng Tái định cư Người tị nạn. (Một đại diện của Google trả lời rằng công ty hỗ trợ cho hoạt động của nhân viên.)
Khi tôi hỏi Pichai về cách các nguyên tắc AI của Google ảnh hưởng đến công việc của anh ấy, anh ấy kết nối nó với một ưu tiên khác của công ty: làm giảm bớt những lo ngại về những gì Google làm với tất cả dữ liệu người dùng mà họ sở hữu. Những gì tôi đang thúc đẩy các đội trên là xung quanh AI và quyền riêng tư, anh ấy nói. Đây là một chút phản trực giác, nhưng tôi nghĩ AI cho chúng ta cơ hội để tăng cường sự riêng tư. Mùa xuân năm ngoái, ông đã thảo luận về những nỗ lực trong Google để sử dụng máy học để bảo vệ dữ liệu trên điện thoại thông minh khỏi bị truy cập bởi bất kỳ ai khác ngoài chủ sở hữu của nó.
Ông nói rằng những lo ngại về sự nguy hiểm của AI đang bị thổi phồng. Thật là quan trọng để mọi người hiểu những gì không phải lo lắng, đó là, nó thực sự sớm, và chúng tôi có thời gian, anh ấy giải thích. Pichai hy vọng rằng Google có thể dập tắt mọi mối đe dọa về sự nguy hiểm của AI bằng cách thể hiện đức tính của nó. Theo một sáng kiến được đặt tên là AI vì lợi ích xã hội, Google đang triển khai máy học của mình để giải quyết những gì nó mô tả là vấn đề xã hội, nhân đạo và môi trường lớn nhất thế giới. Có những đội khai thác AI để dự báo lũ lụt, theo dõi cá voi, chẩn đoán ung thư và phát hiện khai thác và khai thác gỗ bất hợp pháp. Tại I / O, một doanh nhân trẻ đến từ Uganda, được Google mời, đã nói về việc sử dụng TensorFlow để theo dõi giun quân trên khắp châu Phi, một nguyên nhân của nạn đói trên khắp lục địa. Thử thách tác động AI của Google, ra mắt năm 2018,
Công ty cũng đã rút lại hai sáng kiến gây tranh cãi giữa cuộc tranh luận về AI. Tháng 12 năm ngoái, Google đã tạm gác phần mềm nhận dạng khuôn mặt của mình, ngay cả khi đối thủ của Amazon tiến lên với phiên bản của riêng mình bất chấp sự phản đối của nhân viên và cáo buộc rằng nó cho phép cơ quan thực thi pháp luật phân biệt chủng tộc. Một người trong cuộc ước tính rằng động thái này có thể khiến Google mất hàng tỷ doanh thu. Công ty cũng đã rút khỏi đấu thầu dự án trị giá 10 tỷ USD để cung cấp điện toán đám mây cho Lầu năm góc, với lý do lo ngại về đạo đức. Amazon và Microsoft vẫn đang hoạt động.
Khi được hỏi làm thế nào Google xác định xem một dự án là tốt hay xấu cho xã hội, Pichai đã trích dẫn một thứ gọi là dự án đọc môi. Một nhóm các kỹ sư đã có ý tưởng sử dụng AI trong máy ảnh để đọc môi. Mục đích là để cho phép giao tiếp cho những người không lời. Tuy nhiên, một số lo ngại về hậu quả không lường trước được. Diễn viên xấu có thể sử dụng nó để giám sát thông qua, nói, máy ảnh đường phố? Các kỹ sư đã thử nghiệm nó trên camera đường phố, camera quan sát và các camera công cộng khác, và xác định rằng AI cần phải ở gần để hoạt động. Google đã xuất bản một bài báo chi tiết về nỗ lực này, tự tin rằng, hiện tại, nó có thể được sử dụng một cách an toàn.
Đó là một buổi chiều đầy nắng ở Santa Barbara, California, nhưng nhiệt kế trong phòng thí nghiệm của Google đọc 10 millikelvin, khoảng 1/100 của một kelvin trên độ không tuyệt đối. Đây là một trong những nơi lạnh nhất trong vũ trụ, leo Erik Lucero, một nhà khoa học nghiên cứu làm việc trong phòng thí nghiệm, nói với tôi. Bên trong này, anh nói, chỉ vào một vật chứa bằng kim loại sáng bóng, còn lạnh hơn không gian. Tàu có kích thước và hình dạng của một thùng dầu, được làm bằng đồng và mạ vàng thật. Các dây dày làm từ niobi-titan phát ra từ đỉnh, giống như bạch tuộc, mang tín hiệu điều khiển và đo đến và từ bộ xử lý của nó.
Chiếc thùng này chứa một trong những cỗ máy mỏng manh nhất và có khả năng mạnh nhất trên trái đất: một máy tính lượng tử. Nếu tất cả diễn ra theo đúng kế hoạch, nó sẽ tăng cường khả năng của trí tuệ nhân tạo theo những cách có thể định hình lại cách chúng ta nghĩ về vũ trụ và vị trí của loài người trong đó.
Giấc mơ về điện toán lượng tử đã xuất hiện từ những năm 80, khi Richard Feynman, thành viên ban đầu của Dự án Manhattan, chế tạo bom nguyên tử, bắt đầu lý thuyết hóa các cách để mở khóa sức mạnh tính toán bằng cách điều chỉnh cơ học lượng tử được sử dụng để tạo ra khoa học hạt nhân. Ngày nay, máy tính của chúng tôi chạy trên các bit thông tin bằng 0 hoặc một giá trị; họ phải tính toán kết quả, xác suất và phương trình từng bước, làm cạn kiệt mọi lựa chọn trước khi đưa ra câu trả lời. Ngược lại, máy tính lượng tử tạo ra các qubit, trong đó các số 0 và số có thể tồn tại đồng thời. Điều này cho phép các qubit xử lý một số loại thông tin nhanh hơn nhiều. Nhanh hơn bao nhiêu? Một ví dụ được trích dẫn rộng rãi là một máy tính 300 qubit có thể thực hiện nhiều phép tính đồng thời như có các nguyên tử trong vũ trụ.
Đó là những qubit thực sự, theo Luc Lucero, hướng dẫn tôi nhìn dưới kính hiển vi, nơi tôi thấy một số chữ X màu đen mờ. Có 22 người trong số họ. Đây là lô nhỏ hơn. Ở những nơi khác trong phòng thí nghiệm, Google đã tạo ra 72 qubit. Hiện tại, chúng chỉ có thể tồn tại trong 20 micro giây và điều kiện phải lạnh hơn không gian bên ngoài.
Để tạo ra một máy tính lượng tử khả thi về mặt thương mại, Google sẽ cần sản xuất đủ số lượng qubit và giữ cho chúng ổn định và không có lỗi đủ lâu để có thể tạo ra bất kỳ đột phá điện toán lớn nào. Các phòng thí nghiệm khác cũng đang cạnh tranh ở đây, nhưng Google đã tập hợp một số chuyên gia hàng đầu thế giới để tìm cách tạo ra một môi trường trong đó các qubit có thể tồn tại và phát triển. Nó tiến nhanh hơn tới mục tiêu này hơn bất kỳ ai mong đợi: Tháng 12 năm ngoái, Google đã thử nghiệm bộ xử lý lượng tử tốt nhất của mình so với máy tính xách tay thông thường và máy tính xách tay đã giành chiến thắng. Vài tuần sau, sau một số điều chỉnh cho bộ xử lý, nó đã đánh bại máy tính xách tay, nhưng vẫn bị tụt lại phía sau một máy tính để bàn. Vào tháng Hai, máy tính lượng tử đã vượt qua mọi máy tính khác trong phòng thí nghiệm.
Hartmut Neven, người lãnh đạo nhóm lượng tử của Google, đã trình bày những tiến bộ của phòng thí nghiệm trong Hội nghị chuyên đề về lượng tử mùa xuân của Google vào tháng 5, mô tả sự gia tăng sức mạnh xử lý theo cấp số nhân, một phương trình uốn cong giống như sau:
2 2 1 , 2 2 2 , 2 2 3 , 2 2 4
Trong giới khoa học máy tính, tốc độ tăng trưởng của điện toán lượng tử này được mệnh danh là định luật của Neven, một cái gật đầu với định luật Moore, cho thấy rằng điện toán của dòng nhạc cổ điển tiến bộ bằng cách tăng gấp đôi số lượng bóng bán dẫn có thể lắp trên chip mỗi 18 tháng.
Bây giờ, nhóm của Google đang mài giũa về cột mốc quan trọng được gọi là uy quyền lượng tử. Vẫn còn nhiều năm nữa trước khi máy tính lượng tử của Google phát huy hết tiềm năng. Nhưng trong phòng thí nghiệm, dự đoán về thời điểm này là có thể sờ thấy. Hiện tại có những vấn đề mà nhân loại [sẽ] không thể giải quyết nếu không có máy tính lượng tử, theo ông Luc Lucero, đứng bên cạnh cỗ máy đã sẵn sàng để đạt được kỳ tích này. Toàn bộ ý tưởng rằng bạn đang nhảy vào một tiềm năng mới cho loài người, đó là điều thú vị.
Căn phòng ngân nga nhịp nhàng, âm thanh của qubit nở. Điều đó có ý nghĩa gì với nhân loại khi máy tính có thể suy nghĩ và tính toán với tốc độ nhanh hơn theo cấp số nhân và trên các mặt phẳng song song? Khoa học mới nổi này có thể giải thích những bí ẩn sâu thẳm nhất của vũ trụ vật chất tối, lỗ đen, não người. Đây là 'Xin chào, thế giới!' Khoảnh khắc, Luc Lucero nói, đề cập đến việc giới thiệu Macintosh năm 1984, máy tính đã khởi đầu một kỷ nguyên mới cho một thế hệ lập trình viên. Khi Google mở ra cánh cửa cho vũ trụ mới này, tất cả chúng ta cần phải sẵn sàng cho những gì ở phía bên kia.
Đặt cược lượng tử của Google vào tương lai của AI, và ý nghĩa của nó đối với nhân loại
[Ảnh: sematadesign / iStock]
TÁC GIẢ KATRINA BROOKERĐỌC LÂU
Bộ não con người là một điều buồn cười. Một số ký ức có thể gắn bó với chúng ta mãi mãi: sự ra đời của một đứa trẻ, một vụ tai nạn xe hơi, một ngày bầu cử. Nhưng chúng tôi chỉ lưu trữ một số chi tiết về màu sắc của phòng sinh của bệnh viện hoặc mùi của phòng bỏ phiếu, trong khi những người khác mờ dần, chẳng hạn như khuôn mặt của y tá khi đứa trẻ đó được sinh ra, hoặc những gì chúng tôi đang mặc trong vụ tai nạn đó. Đối với Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai, ngày anh chứng kiến AI trỗi dậy trong phòng thí nghiệm là điều anh sẽ nhớ mãi.
Đây là năm 2012, trong một căn phòng có một đội nhỏ, và chỉ có một vài người trong chúng tôi, anh ấy nói với tôi. Một kỹ sư tên Jeff Dean, một lập trình viên huyền thoại tại Google, người đã giúp xây dựng công cụ tìm kiếm của mình, đã làm việc trong một dự án mới và muốn Pichai có một cái nhìn. Bất cứ lúc nào Jeff muốn cập nhật cho bạn về một cái gì đó, bạn chỉ cần phấn khích với nó, anh ấy nói.
Pichai không nhớ chính xác tòa nhà mà anh ta ở khi Dean trình bày công việc của mình, mặc dù chi tiết kỳ lạ của ngày hôm đó đã bị mắc kẹt với anh ta. Anh ta nhớ đứng, thay vì ngồi, và ai đó nói đùa về một snafu nhân sự đã chỉ định Geoffrey Hinton Hồi giáo là cha đẻ của Deep Learning, một nhà nghiên cứu AI trong bốn thập kỷ, và sau đó, một người chiến thắng giải thưởng Turing là một thực tập.
Giám đốc điều hành tương lai của Google là một SVP tại thời điểm đó, đang chạy Chrome và Ứng dụng và ông đã không nghĩ về AI. Không ai ở Google, thực sự, không phải là một cách đáng kể. Vâng, đồng sáng lập Google, Larry Page và Sergey Brin đã tuyên bố công khai 12 năm trước rằng trí thông minh nhân tạo sẽ biến đổi công ty: Hồi Công cụ tìm kiếm lý tưởng là thông minh, Trang Page nói với tạp chí trực tuyến vào tháng 5 năm 2000. Nó phải hiểu truy vấn của bạn và nó phải hiểu tất cả các tài liệu, và đó rõ ràng là AI. Nhưng tại Google và các nơi khác, học máy đã mang lại kết quả ít ỏi trong nhiều thập kỷ, bất chấp những lời hứa lớn.
[Minh họa: Gabriel Silveira ]
Bây giờ, mặc dù, các lực lượng mạnh mẽ đang khuấy động bên trong các máy chủ của Google. Trong hơn một năm, Dean, Andrew Ng và các đồng nghiệp của họ đã xây dựng một mạng lưới máy tính kết nối khổng lồ, liên kết với nhau theo những cách được mô phỏng trên não người. Nhóm nghiên cứu đã thiết kế 16.000 bộ xử lý trong 1.000 máy tính, trong đó, bộ máy kết hợp với nhau có khả năng tạo ra 1 tỷ kết nối. Đây là điều chưa từng có đối với một hệ thống máy tính, mặc dù vẫn còn cách xa khả năng của hơn 100 nghìn tỷ bộ não của con người.
Để kiểm tra dữ liệu xử lý mạng thần kinh khổng lồ này như thế nào, các kỹ sư đã chạy một thí nghiệm đơn giản. Trong ba ngày liên tiếp, họ đã cho máy ăn chế độ ăn hàng triệu hình ảnh ngẫu nhiên từ các video trên YouTube, mà Google đã có được vào năm 2006. Họ không đưa ra hướng dẫn nào khác, chờ xem họ sẽ làm gì nếu tự mình làm. Những gì họ học được là một bộ não máy tính đang hoạt động trên YouTube không quá khác biệt so với con người. Trong một phần xa xôi của bộ nhớ máy tính, Dean và các đồng nghiệp của mình phát hiện ra rằng nó đã tự động tạo ra một hình ảnh mờ, quá tối của một thứ mà nó đã thấy lặp đi lặp lại trong suốt 72 giờ: một con mèo.
Đây là một cỗ máy tự dạy mình suy nghĩ.
Ngày đầu tiên anh nhìn thấy loại trí thông minh này xuất hiện từ các máy chủ của Google, Pichai nhớ lại cảm giác thay đổi trong suy nghĩ, cảm giác linh cảm. Ông nói điều này sẽ mở rộng quy mô và có thể tiết lộ cách thức vũ trụ hoạt động, ông nói. Đây sẽ là điều quan trọng nhất mà chúng ta làm việc với tư cách là con người.
Sự trỗi dậy của AI bên trong Google giống như một hành trình mà hàng tỷ người trong chúng ta đang cùng nhau hướng tới, hướng đến một tương lai kỹ thuật số mà ít người trong chúng ta hoàn toàn hiểu được và chúng ta không thể từ chối. Một phần lớn chiếm ưu thế bởi Google. Rất ít công ty khác (huống chi là các chính phủ) trên hành tinh có khả năng hoặc tham vọng thúc đẩy tư tưởng máy tính. Google vận hành nhiều sản phẩm hơn, với 1 tỷ người dùng, hơn bất kỳ công ty công nghệ nào khác trên trái đất: Android, Chrome, Drive, Gmail, Google Play Store, Bản đồ, Ảnh, Tìm kiếm và YouTube. Trừ khi bạn sống ở Trung Quốc, nếu bạn có kết nối internet, bạn gần như chắc chắn dựa vào Google để tăng cường một số phần trong bộ não của bạn.
Ngay sau khi Pichai tiếp quản vị trí CEO, vào năm 2015, ông đã bắt đầu làm lại Google với tư cách là một công ty đầu tiên của AI AI. Nó đã có một số bộ phận AI định hướng nghiên cứu, bao gồm Google Brain và DeepMind (được mua vào năm 2014) và Pichai tập trung vào việc biến tất cả trí thông minh về trí thông minh thành các sản phẩm mới và tốt hơn của Google. Smart Compose của Gmail, được giới thiệu vào tháng 5 năm 2018, đã đề xuất hơn 2 tỷ ký tự trong bản nháp email mỗi tuần. Google Dịch có thể tạo lại giọng nói của bạn bằng ngôn ngữ bạn không nói. Và Duplex, trợ lý cá nhân được hỗ trợ bởi AI của Google, có thể đặt lịch hẹn hoặc đặt chỗ cho bạn qua điện thoại bằng giọng nói nghe rất giống người, nhiều người nhận cuộc gọi không biết đó là robot, đưa ra các câu hỏi đạo đức và khiếu nại công khai.
[Minh họa: Gabriel Silveira ]
Toàn bộ tầm ảnh hưởng AI của Google trải dài vượt xa các dịch vụ của công ty. Các nhà phát triển bên ngoài, tại các công ty mới thành lập và các tập đoàn lớn, hiện tại, sử dụng các công cụ AI của Google để làm mọi thứ, từ huấn luyện các vệ tinh thông minh đến giám sát các thay đổi trên bề mặt trái đất để tìm ra ngôn ngữ lạm dụng trên Twitter (tốt, nó đang cố gắng). Hiện tại có hàng triệu thiết bị sử dụng Google AI và đây mới chỉ là khởi đầu. Google đang trên đà đạt được những gì được gọi là uy quyền lượng tử. Giống máy tính mới này sẽ có thể bẻ khóa các phương trình phức tạp nhanh hơn một triệu lần so với các phương trình thông thường. Chúng ta sắp bước vào thời đại tên lửa của máy tính.
Được sử dụng cho trí tuệ nhân tạo tốt, có tiềm năng giúp đỡ xã hội. Nó có thể tìm ra cách chữa trị những căn bệnh chết người (các nhà điều hành của Google nói rằng những cỗ máy thông minh của họ đã chứng minh khả năng phát hiện ung thư phổi sớm hơn cả năm so với bác sĩ của con người), cho người đói ăn và thậm chí chữa lành khí hậu. Một bài báo được gửi đến một tạp chí khoa học của Đại học Cornell vào tháng 6 bởi một số nhà nghiên cứu AI hàng đầu (bao gồm cả những người liên kết với Google) đã xác định một số cách học máy có thể giải quyết biến đổi khí hậu, từ thúc đẩy phát triển nhiên liệu mặt trời đến tối ưu hóa triệt để việc sử dụng năng lượng.
Được sử dụng cho bệnh tật, AI có khả năng trao quyền cho bạo chúa, đè bẹp nhân quyền và phá hủy nền dân chủ, tự do và quyền riêng tư. Liên minh Tự do Dân sự Hoa Kỳ đã ban hành một báo cáo vào tháng 6 có tựa đề The Dawn of Robot Giám sát Robot cảnh báo rằng hàng triệu camera giám sát (như được bán bởi Google) đã được cài đặt trên khắp Hoa Kỳ có thể sử dụng AI để cho phép chính phủ giám sát và kiểm soát công dân . Điều này đã xảy ra ở một số nơi của Trung Quốc. Một vụ kiện được đệ trình cùng tháng đó cáo buộc Google sử dụng AI trong bệnh viện để vi phạm quyền riêng tư của bệnh nhân.
Mỗi tiến bộ mạnh mẽ trong lịch sử loài người đã được sử dụng cho cả thiện và ác. Báo chí in ấn cho phép truyền bá ý thức phổ biến của Thomas Paine nhưng cũng là tuyên ngôn phát xít của Adolf Hitler Tuy nhiên, với AI, có một chiều hướng bổ sung cho tình trạng khó khăn này: Báo in không chọn loại mà nó đặt. AI, khi nó đạt được tiềm năng đầy đủ của nó, sẽ có thể làm điều đó.
Bây giờ là thời gian để đặt câu hỏi. Greg Brockman, người đồng sáng lập OpenAI, một nhà khởi nghiệp tập trung vào xây dựng trí thông minh nhân tạo nhận được khoản đầu tư 1 tỷ đô la từ việc xây dựng cuộc cách mạng công nghiệp. Microsoft vào tháng Bảy.
Các đảng ở cả bên trái và bên phải chính trị cho rằng Google quá lớn và cần phải chia tay. Google sẽ phân mảnh dân chủ hóa AI? Hoặc, như các nhà lãnh đạo tại công ty cảnh báo, liệu nó sẽ trao quyền tối cao AI cho chính phủ Trung Quốc, nơi đã tuyên bố ý định đi đầu? Chủ tịch Tập Cận Bình đã cam kết hơn 150 tỷ đô la cho mục tiêu trở thành nhà lãnh đạo AI của thế giới vào năm 2030.
Bên trong Google, các phe phái đấu tranh đang cạnh tranh về tương lai của AI. Hàng ngàn nhân viên đang nổi dậy chống lại các nhà lãnh đạo của họ, cố gắng ngăn chặn công nghệ mà họ đang xây dựng được sử dụng để giúp chính phủ gián điệp hoặc gây chiến. Cách Google quyết định phát triển và triển khai AI của mình có thể xác định rất rõ liệu công nghệ cuối cùng sẽ giúp đỡ hay gây hại cho nhân loại. Sau khi bạn xây dựng các hệ thống [AI] này, chúng có thể được triển khai trên toàn thế giới, Re giải thích Reid Hoffman, người đồng sáng lập LinkedIn và VC, người trong hội đồng quản trị của Viện Trí tuệ nhân tạo tập trung vào con người tại Đại học Stanford. Điều đó có nghĩa là bất cứ điều gì [người tạo ra chúng] đúng hay sai sẽ có tác động quy mô lớn tương ứng.
Ban đầu, mạng lưới thần kinh không được đào tạo, ông nói rằng Jeff Dean vào một buổi tối mùa xuân rực rỡ ở Mountain View, California. Anh ta đang đứng dưới một cây cọ ngay bên ngoài Nhà hát vòng tròn Shoreline, nơi Google sẽ tổ chức một bữa tiệc để kỷ niệm ngày khai mạc I / O, buổi giới thiệu công nghệ hàng năm của nó.
Sự kiện này là nơi Google tiết lộ cho các nhà phát triển, và phần còn lại của thế giới, nơi mà nó sẽ hướng tới. Dean, trong một chiếc áo polo màu xám hoa cà, quần jean, giày thể thao, và một chiếc ba lô đeo trên vai, là một trong những tiêu đề. Thật giống như gặp gỡ Bono, một người lập trình viên Hàn Quốc đã vội vã đi chụp ảnh tự sướng với Dean sau khi anh ấy nói chuyện tại một sự kiện trước đó trong ngày. Một người khác là Chúa, một người khác nói với tôi một cách trang trọng, gần như ngạc nhiên rằng tôi không biết điều này. Xung quanh Google, Dean thường được so sánh với Chuck Norris, ngôi sao hành động nổi tiếng với những động tác kung fu và nhận nhiều kẻ tấn công cùng một lúc.
Mùi ôi, có vẻ tốt đấy Tôi sẽ có một trong số đó, Trưởng khoa nói với nụ cười toe toét khi người phục vụ dừng lại với một khay bánh pudding khoai mì thuần chay. Dựa vào một cái cây, anh ta nói về mạng lưới thần kinh theo cách mà Laird Hamilton có thể mô tả khi lướt sóng giải lao Teahupo'o. Mắt anh sáng lên và tay anh di chuyển trong những cử chỉ càn quét. Đây là các lớp của mạng, vì vậy, đây là các lớp của mạng, ông nói, nắm lấy cái cây và sử dụng thân cây để giải thích cách các nơ-ron của não máy tính kết nối với nhau. Anh ta nhìn chăm chú vào cái cây, như thể anh ta nhìn thấy thứ gì đó ẩn giấu bên trong nó.
Năm ngoái, Pichai đã đặt tên cho người đứng đầu Google AI, nghĩa là anh ta chịu trách nhiệm về những gì công ty sẽ đầu tư và xây dựng một vai trò mà anh ta kiếm được một phần bằng cách nhân rộng thử nghiệm mạng lưới thần kinh YouTube thành một khuôn khổ mới để đào tạo máy móc của họ suy nghĩ về quy mô lớn. Hệ thống đó bắt đầu như một dự án nội bộ có tên là DistBelief, được nhiều nhóm, bao gồm Android, Bản đồ và YouTube, bắt đầu sử dụng để làm cho sản phẩm của họ thông minh hơn.
Nhưng đến mùa hè năm 2014, khi DistBelief phát triển bên trong Google, Dean bắt đầu thấy rằng nó có những sai sót. Nó đã không được thiết kế để thích ứng với các thay đổi công nghệ như sự gia tăng của GPU (chip máy tính xử lý đồ họa) hoặc sự xuất hiện của lời nói như một bộ dữ liệu rất phức tạp. Ngoài ra, DistBelief ban đầu không được thiết kế để trở thành nguồn mở, điều này đã hạn chế sự phát triển của nó. Vì vậy, ông đã đưa ra một quyết định táo bạo: Xây dựng một phiên bản mới sẽ mở cho tất cả. Vào tháng 11 năm 2015, Pichai đã giới thiệu TensorFlow, người kế nhiệm của DistBelief, một trong những thông báo lớn đầu tiên của ông với tư cách là CEO.
Không thể nói quá tầm quan trọng của việc mở TensorFlow cho các nhà phát triển bên ngoài Google. Người dân không thể chờ đợi để có được bàn tay của mình, ông Ian Bratt, giám đốc học máy tại Arm, một trong những nhà thiết kế chip máy tính lớn nhất thế giới. Ngày nay, Twitter đang sử dụng nó để xây dựng các bot để theo dõi các cuộc hội thoại, xếp hạng các tweet và lôi kéo mọi người dành nhiều thời gian hơn trong nguồn cấp dữ liệu của họ. Airbus đang huấn luyện các vệ tinh để có thể kiểm tra gần như bất kỳ phần nào của bề mặt trái đất, trong vòng một vài feet. Học sinh ở New Delhi đã biến các thiết bị di động thành màn hình chất lượng không khí. Mùa xuân vừa qua, Google đã phát hành các phiên bản đầu tiên của TensorFlow 2.0, điều này khiến AI của nó thậm chí còn dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển thiếu kinh nghiệm. Mục tiêu cuối cùng là làm cho việc tạo các ứng dụng AI dễ dàng như xây dựng một trang web.
TensorFlow hiện đã được tải xuống khoảng 41 triệu lần. Hàng triệu thiết bị Xe ô tô, máy bay không người lái, vệ tinh, máy tính xách tay, điện thoại, sử dụng nó để tìm hiểu, suy nghĩ, suy luận và sáng tạo. Một tài liệu của công ty nội bộ cho thấy một biểu đồ theo dõi việc sử dụng TensorFlow bên trong Google (phần mở rộng, theo dõi các dự án học máy): Nó tăng 5.000% kể từ năm 2015.
Tuy nhiên, những người trong ngành công nghệ chỉ ra rằng nếu TensorFlow là một món quà cho các nhà phát triển, thì đó cũng có thể là một con ngựa thành Troia. Tôi lo lắng rằng họ đang cố gắng trở thành người gác cổng của AI, ông nói một kỹ sư cũ của Google, người đã yêu cầu không được nêu tên vì công việc hiện tại của ông phụ thuộc vào quyền truy cập vào nền tảng của Google. Hiện tại, TensorFlow chỉ có một đối thủ cạnh tranh chính là PyTorch của Facebook, vốn phổ biến trong giới học thuật. Điều đó mang lại cho Google rất nhiều quyền kiểm soát đối với lớp AI nền tảng và có thể ràng buộc tính khả dụng của nó với các mệnh lệnh khác của Google. Hãy nhìn vào những gì [Google] đã làm với Android, người này vẫn tiếp tục. Năm ngoái, các nhà quản lý của Liên minh châu Âu đã phạt công ty 5 tỷ đô la vì đã yêu cầu các nhà sản xuất thiết bị điện tử cài đặt sẵn ứng dụng Google trên các thiết bị chạy hệ điều hành di động của mình. Google đang hấp dẫn,
Bằng cách giúp AI sinh sôi nảy nở, Google đã tạo ra nhu cầu về các công cụ và sản phẩm mới mà nó có thể bán. Một ví dụ là Bộ xử lý kéo căng (TPU), là các mạch tích hợp được thiết kế để tăng tốc các ứng dụng bằng cách sử dụng TensorFlow. Nếu các nhà phát triển cần nhiều năng lượng hơn cho các ứng dụng TensorFlow của họ và họ thường làm điều đó thì họ có thể trả cho Google thời gian và không gian bằng cách sử dụng các chip này chạy trong các trung tâm dữ liệu của Google.
Thành công của TensorFlow đã chiến thắng những người hoài nghi trong sự lãnh đạo của Google. Mọi người đều biết rằng AI đã không hoạt động, nhưng Serge Serge Brin đã nhớ lại một người phỏng vấn tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm 2017. Những người đã thử nó, họ đã thử mạng lưới thần kinh và không có cái nào hoạt động. Ngay cả khi Dean và nhóm của anh ấy bắt đầu đạt được tiến bộ, Brin đã bị sa thải. Sau đó, Jeff Jeff sẽ định kỳ đến gặp tôi và nói: 'Hãy nhìn xem, máy tính đã tạo ra một bức tranh của một con mèo' và tôi nói, 'Được rồi, điều đó rất tuyệt, Jeff,' anh nói. Nhưng anh ấy đã phải thừa nhận rằng AI là một sự phát triển quan trọng nhất trong điện toán trong đời tôi.
Giai đoạn 4 của Nhà hát vòng tròn Shoreline phù hợp với 526 người, và mọi chỗ ngồi đều được thực hiện. Đây là ngày thứ hai của I / O và Jen Gangu, người đứng đầu về đổi mới có trách nhiệm của Google, sẽ tổ chức một phiên họp trên văn bản trên sách Viết về trí tuệ nhân tạo công bằng và đạo đức và học máy. Cô ấy nói với đám đông: đã từng xác định bốn lĩnh vực là các đường màu đỏ, công nghệ mà chúng tôi sẽ không theo đuổi. Chúng tôi sẽ không xây dựng hoặc triển khai vũ khí. Chúng tôi cũng sẽ không triển khai các công nghệ mà chúng tôi cảm thấy vi phạm nhân quyền quốc tế. (Công ty cũng cam kết sẽ tránh các công nghệ gây ra sự tổn hại chung cho toàn bộ các tập đoàn và sử dụng thông tin để giám sát, vi phạm các tiêu chuẩn được quốc tế chấp nhận.) Cô và hai giám đốc điều hành khác của Google tiếp tục giải thích cách công ty kết hợp các nguyên tắc AI của mình vào mọi thứ nó xây dựng,
Sau cuộc nói chuyện, một nhóm nhỏ các nhà phát triển từ các công ty khác nhau hòa nhập, không hài lòng. Tôi không cảm thấy như chúng ta đã có đủ, anh quan sát một người, một nhân viên của một tập đoàn quốc tế lớn sử dụng TensorFlow và thường xuyên hợp tác với Google. Họ đang nói với chúng tôi, 'Đừng lo lắng về điều đó. Chúng tôi đã nhận được điều này. ' Chúng ta đều biết họ không 'hiểu điều này'. Giáo dục
Những nhà phát triển có quyền được hoài nghi. Hùng biện của Google thường trái ngược với hành động của nó, nhưng cổ phần cao hơn với trí tuệ nhân tạo. Gizmodo là người đầu tiên báo cáo, vào tháng 3 năm 2018, công ty đã có hợp đồng Lầu năm góc cho công nghệ tấn công bằng máy bay không người lái AI, được đặt tên là Project Maven. Sau khi nhân viên của Google phản đối trong ba tháng, Pichai tuyên bố rằng hợp đồng sẽ không được gia hạn. Ngay sau đó, một dự án khác được đưa ra ánh sáng: Dragonfly, một công cụ tìm kiếm cho người dùng Trung Quốc được thiết kế mạnh mẽ và có mặt khắp nơi như dự án được sử dụng cho 94% các tìm kiếm ở Mỹ, ngoại trừ việc nó cũng tuân thủ các quy tắc kiểm duyệt của Trung Quốc, cấm nội dung về một số chủ đề liên quan đến quyền con người, dân chủ, tự do ngôn luận và bất tuân dân sự. Dragonfly cũng sẽ liên kết số điện thoại của người dùng với các tìm kiếm của họ. Các nhân viên đã biểu tình trong bốn tháng nữa và các nhà hoạt động đã cố gắng tranh thủ các cổ đông của Tổ chức Ân xá Quốc tế và Google trong cuộc chiến. Tháng 12 năm ngoái Pichai nói với Quốc hội, Google không có kế hoạch ra mắt công cụ tìm kiếm tại Trung Quốc.
[Minh họa: Gabriel Silveira ]
Trong thời kỳ hỗn loạn đó, một kỹ sư của Google đã trực tiếp đối mặt với Dean về việc liệu công ty có tiếp tục làm việc với các chế độ áp bức hay không. Chúng tôi cần biết: những dòng màu đỏ là gì? kỹ sư nói với tôi, lặp lại lời cảnh báo của chính Google. Tôi đã cố gắng vì: Những điều bạn sẽ không bao giờ làm là gì? Tôi chưa bao giờ làm rõ. Các nhân viên nghỉ việc trong cuộc biểu tình.
Khi được hỏi ngày hôm nay về mặt tối của AI, Dean đáng yêu trở nên nghiêm túc. Những người trong tổ chức của tôi đã rất thẳng thắn về những gì chúng ta nên làm với Bộ Quốc phòng, anh ấy nói, đề cập đến công việc của họ về Maven. Dean gọi danh sách các ứng dụng AI mà Google sẽ không theo đuổi. Một trong số đó là làm việc trên vũ khí tự trị. Điều đó, với tôi, là điều mà tôi không muốn làm việc hoặc có bất cứ điều gì để làm với, anh ấy nói, nhìn thẳng vào mắt tôi.
Giữa những tranh cãi ban đầu về Dự án Maven, The Intercept và New York Timescác email được xuất bản tiết lộ mối quan tâm nội bộ của Google về mức độ tham vọng AI của nó có thể được nhận. Tôi không biết điều gì sẽ xảy ra nếu truyền thông bắt đầu chọn một chủ đề mà Google đang bí mật chế tạo vũ khí AI, đó là Fime-Fei Li, sau đó là nhà khoa học AI của Google Cloud (và một trong những tác giả của các nguyên tắc AI của Google), nói đồng nghiệp ở một trong số họ. Tránh tránh ở TẤT CẢ CÁC CHI PHÍ bất kỳ đề cập hoặc ngụ ý của AI. Weaponized AI có lẽ là một trong những chủ đề nhạy cảm nhất của AI, nếu không phải là nhất. Đây là thịt đỏ cho các phương tiện truyền thông để tìm mọi cách để làm hỏng Google. Cô cũng đề nghị công ty xây dựng một số câu chuyện PR tích cực về quá trình dân chủ hóa AI của Google và một cái gì đó được mô tả là AI nhân văn. Tôi rất cẩn thận để bảo vệ những hình ảnh rất tích cực này, cô ấy đã viết. (Li từ chối để được phỏng vấn cho câu chuyện này.
Những cuộc biểu tình của AI đã tạo ra một cuộc khủng hoảng PR đang diễn ra. Vào tháng 3, công ty đã công bố một Hội đồng tư vấn bên ngoài về công nghệ tiên tiến, thường được gọi là hội đồng đạo đức AI, nhưng nó đã sụp đổ chỉ hơn một tuần sau đó khi hàng ngàn nhân viên của Google phản đối việc trang điểm. Hội đồng quản trị đã bao gồm một giám đốc điều hành công ty bay không người lái và chủ tịch của Quỹ Di sản cánh hữu, người đã đưa ra những tuyên bố công khai là siêu phàm và phủ nhận biến đổi khí hậu.
Bản thân Pichai đã bước vào nhiều lần. Tháng 11 năm ngoái, anh đã viết thư cho nhân viên, thừa nhận những sai lầm của Google. Chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi không phải lúc nào cũng nhận được mọi thứ ngay trong quá khứ và chúng tôi rất xin lỗi vì điều đó, anh nói. Rõ ràng chúng ta cần thực hiện một số thay đổi. Nhưng tranh cãi vẫn tiếp tục thúc đẩy Google về cách thức triển khai công nghệ. Vào tháng 8, một tổ chức nhân viên có tên là Nhân viên cho Nhân quyền đã đưa ra một bản kiến nghị công khai với hơn 800 chữ ký yêu cầu công ty không cung cấp bất kỳ công nghệ nào cho Hải quan và Bảo vệ Biên giới, Nhập cư và Thực thi Hải quan, hoặc Văn phòng Tái định cư Người tị nạn. (Một đại diện của Google trả lời rằng công ty hỗ trợ cho hoạt động của nhân viên.)
Khi tôi hỏi Pichai về cách các nguyên tắc AI của Google ảnh hưởng đến công việc của anh ấy, anh ấy kết nối nó với một ưu tiên khác của công ty: làm giảm bớt những lo ngại về những gì Google làm với tất cả dữ liệu người dùng mà họ sở hữu. Những gì tôi đang thúc đẩy các đội trên là xung quanh AI và quyền riêng tư, anh ấy nói. Đây là một chút phản trực giác, nhưng tôi nghĩ AI cho chúng ta cơ hội để tăng cường sự riêng tư. Mùa xuân năm ngoái, ông đã thảo luận về những nỗ lực trong Google để sử dụng máy học để bảo vệ dữ liệu trên điện thoại thông minh khỏi bị truy cập bởi bất kỳ ai khác ngoài chủ sở hữu của nó.
Ông nói rằng những lo ngại về sự nguy hiểm của AI đang bị thổi phồng. Thật là quan trọng để mọi người hiểu những gì không phải lo lắng, đó là, nó thực sự sớm, và chúng tôi có thời gian, anh ấy giải thích. Pichai hy vọng rằng Google có thể dập tắt mọi mối đe dọa về sự nguy hiểm của AI bằng cách thể hiện đức tính của nó. Theo một sáng kiến được đặt tên là AI vì lợi ích xã hội, Google đang triển khai máy học của mình để giải quyết những gì nó mô tả là vấn đề xã hội, nhân đạo và môi trường lớn nhất thế giới. Có những đội khai thác AI để dự báo lũ lụt, theo dõi cá voi, chẩn đoán ung thư và phát hiện khai thác và khai thác gỗ bất hợp pháp. Tại I / O, một doanh nhân trẻ đến từ Uganda, được Google mời, đã nói về việc sử dụng TensorFlow để theo dõi giun quân trên khắp châu Phi, một nguyên nhân của nạn đói trên khắp lục địa. Thử thách tác động AI của Google, ra mắt năm 2018,
Công ty cũng đã rút lại hai sáng kiến gây tranh cãi giữa cuộc tranh luận về AI. Tháng 12 năm ngoái, Google đã tạm gác phần mềm nhận dạng khuôn mặt của mình, ngay cả khi đối thủ của Amazon tiến lên với phiên bản của riêng mình bất chấp sự phản đối của nhân viên và cáo buộc rằng nó cho phép cơ quan thực thi pháp luật phân biệt chủng tộc. Một người trong cuộc ước tính rằng động thái này có thể khiến Google mất hàng tỷ doanh thu. Công ty cũng đã rút khỏi đấu thầu dự án trị giá 10 tỷ USD để cung cấp điện toán đám mây cho Lầu năm góc, với lý do lo ngại về đạo đức. Amazon và Microsoft vẫn đang hoạt động.
Khi được hỏi làm thế nào Google xác định xem một dự án là tốt hay xấu cho xã hội, Pichai đã trích dẫn một thứ gọi là dự án đọc môi. Một nhóm các kỹ sư đã có ý tưởng sử dụng AI trong máy ảnh để đọc môi. Mục đích là để cho phép giao tiếp cho những người không lời. Tuy nhiên, một số lo ngại về hậu quả không lường trước được. Diễn viên xấu có thể sử dụng nó để giám sát thông qua, nói, máy ảnh đường phố? Các kỹ sư đã thử nghiệm nó trên camera đường phố, camera quan sát và các camera công cộng khác, và xác định rằng AI cần phải ở gần để hoạt động. Google đã xuất bản một bài báo chi tiết về nỗ lực này, tự tin rằng, hiện tại, nó có thể được sử dụng một cách an toàn.
Đó là một buổi chiều đầy nắng ở Santa Barbara, California, nhưng nhiệt kế trong phòng thí nghiệm của Google đọc 10 millikelvin, khoảng 1/100 của một kelvin trên độ không tuyệt đối. Đây là một trong những nơi lạnh nhất trong vũ trụ, leo Erik Lucero, một nhà khoa học nghiên cứu làm việc trong phòng thí nghiệm, nói với tôi. Bên trong này, anh nói, chỉ vào một vật chứa bằng kim loại sáng bóng, còn lạnh hơn không gian. Tàu có kích thước và hình dạng của một thùng dầu, được làm bằng đồng và mạ vàng thật. Các dây dày làm từ niobi-titan phát ra từ đỉnh, giống như bạch tuộc, mang tín hiệu điều khiển và đo đến và từ bộ xử lý của nó.
Chiếc thùng này chứa một trong những cỗ máy mỏng manh nhất và có khả năng mạnh nhất trên trái đất: một máy tính lượng tử. Nếu tất cả diễn ra theo đúng kế hoạch, nó sẽ tăng cường khả năng của trí tuệ nhân tạo theo những cách có thể định hình lại cách chúng ta nghĩ về vũ trụ và vị trí của loài người trong đó.
Giấc mơ về điện toán lượng tử đã xuất hiện từ những năm 80, khi Richard Feynman, thành viên ban đầu của Dự án Manhattan, chế tạo bom nguyên tử, bắt đầu lý thuyết hóa các cách để mở khóa sức mạnh tính toán bằng cách điều chỉnh cơ học lượng tử được sử dụng để tạo ra khoa học hạt nhân. Ngày nay, máy tính của chúng tôi chạy trên các bit thông tin bằng 0 hoặc một giá trị; họ phải tính toán kết quả, xác suất và phương trình từng bước, làm cạn kiệt mọi lựa chọn trước khi đưa ra câu trả lời. Ngược lại, máy tính lượng tử tạo ra các qubit, trong đó các số 0 và số có thể tồn tại đồng thời. Điều này cho phép các qubit xử lý một số loại thông tin nhanh hơn nhiều. Nhanh hơn bao nhiêu? Một ví dụ được trích dẫn rộng rãi là một máy tính 300 qubit có thể thực hiện nhiều phép tính đồng thời như có các nguyên tử trong vũ trụ.
Đó là những qubit thực sự, theo Luc Lucero, hướng dẫn tôi nhìn dưới kính hiển vi, nơi tôi thấy một số chữ X màu đen mờ. Có 22 người trong số họ. Đây là lô nhỏ hơn. Ở những nơi khác trong phòng thí nghiệm, Google đã tạo ra 72 qubit. Hiện tại, chúng chỉ có thể tồn tại trong 20 micro giây và điều kiện phải lạnh hơn không gian bên ngoài.
Để tạo ra một máy tính lượng tử khả thi về mặt thương mại, Google sẽ cần sản xuất đủ số lượng qubit và giữ cho chúng ổn định và không có lỗi đủ lâu để có thể tạo ra bất kỳ đột phá điện toán lớn nào. Các phòng thí nghiệm khác cũng đang cạnh tranh ở đây, nhưng Google đã tập hợp một số chuyên gia hàng đầu thế giới để tìm cách tạo ra một môi trường trong đó các qubit có thể tồn tại và phát triển. Nó tiến nhanh hơn tới mục tiêu này hơn bất kỳ ai mong đợi: Tháng 12 năm ngoái, Google đã thử nghiệm bộ xử lý lượng tử tốt nhất của mình so với máy tính xách tay thông thường và máy tính xách tay đã giành chiến thắng. Vài tuần sau, sau một số điều chỉnh cho bộ xử lý, nó đã đánh bại máy tính xách tay, nhưng vẫn bị tụt lại phía sau một máy tính để bàn. Vào tháng Hai, máy tính lượng tử đã vượt qua mọi máy tính khác trong phòng thí nghiệm.
Hartmut Neven, người lãnh đạo nhóm lượng tử của Google, đã trình bày những tiến bộ của phòng thí nghiệm trong Hội nghị chuyên đề về lượng tử mùa xuân của Google vào tháng 5, mô tả sự gia tăng sức mạnh xử lý theo cấp số nhân, một phương trình uốn cong giống như sau:
2 2 1 , 2 2 2 , 2 2 3 , 2 2 4
Trong giới khoa học máy tính, tốc độ tăng trưởng của điện toán lượng tử này được mệnh danh là định luật của Neven, một cái gật đầu với định luật Moore, cho thấy rằng điện toán của dòng nhạc cổ điển tiến bộ bằng cách tăng gấp đôi số lượng bóng bán dẫn có thể lắp trên chip mỗi 18 tháng.
Bây giờ, nhóm của Google đang mài giũa về cột mốc quan trọng được gọi là uy quyền lượng tử. Vẫn còn nhiều năm nữa trước khi máy tính lượng tử của Google phát huy hết tiềm năng. Nhưng trong phòng thí nghiệm, dự đoán về thời điểm này là có thể sờ thấy. Hiện tại có những vấn đề mà nhân loại [sẽ] không thể giải quyết nếu không có máy tính lượng tử, theo ông Luc Lucero, đứng bên cạnh cỗ máy đã sẵn sàng để đạt được kỳ tích này. Toàn bộ ý tưởng rằng bạn đang nhảy vào một tiềm năng mới cho loài người, đó là điều thú vị.
Căn phòng ngân nga nhịp nhàng, âm thanh của qubit nở. Điều đó có ý nghĩa gì với nhân loại khi máy tính có thể suy nghĩ và tính toán với tốc độ nhanh hơn theo cấp số nhân và trên các mặt phẳng song song? Khoa học mới nổi này có thể giải thích những bí ẩn sâu thẳm nhất của vũ trụ vật chất tối, lỗ đen, não người. Đây là 'Xin chào, thế giới!' Khoảnh khắc, Luc Lucero nói, đề cập đến việc giới thiệu Macintosh năm 1984, máy tính đã khởi đầu một kỷ nguyên mới cho một thế hệ lập trình viên. Khi Google mở ra cánh cửa cho vũ trụ mới này, tất cả chúng ta cần phải sẵn sàng cho những gì ở phía bên kia.
Nhận xét
Đăng nhận xét