Trong kỷ nguyên phiền nhiễu, Microsoft muốn AI trở thành đồng nghiệp của bạn
Công ty đang hướng tới việc điều chỉnh bộ năng suất của mình thành một thế giới có sự chú ý ngắn, mang lại nhiều năm nghiên cứu về các sản phẩm như PowerPoint, Outlook và Excel.
Trong kỷ nguyên phiền nhiễu, Microsoft muốn AI trở thành đồng nghiệp của bạn
[Ảnh: Journeyata / iStock]
BỞI MARK SULLIVANĐỌC 8 PHÚT
Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company Các quy tắc mới của AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ.
Đây là tốt hơn so với Wite-Out.
Đó không phải là cách bạn mong muốn tỷ phú và ông trùm Bill Gates nói về tình trạng phần mềm kinh doanh hiện tại, đặc biệt là từ các công cụ năng suất của Microsoft, bao gồm Word và Excel, đã giúp xây dựng tài sản của ông.
Nhưng Gates tin rằng phần mềm kinh doanh ngày nay không tốt hơn nhiều so với các công cụ kinh doanh từ thời tiền kỹ thuật số. Anh nói rằng hầu hết các cơ hội để làm cho máy tính cải thiện công việc là ở phía trước chúng tôi chứ không phải phía sau chúng tôi, anh nói với một phòng đầy các nhà nghiên cứu và học giả của Microsoft tại Hội nghị thượng đỉnh nghiên cứu của Microsoft vào tháng 7.
Trong khi Microsoft Office chắc chắn mạnh hơn Wite-Out, Gates có quyền lạc quan về những cách mà máy tính có thể tiếp tục thay đổi cách mọi người làm việc. Trí tuệ nhân tạo có thể sớm đưa các công cụ năng suất đến một điểm uốn. Sau nhiều năm số hóa và định dạng các từ, số và hình ảnh rõ ràng, các phiên bản tương lai của Word, Excel và PowerPoint sẽ nhận thức rõ hơn về công việc của bạn và cách bạn thực hiện. Các thuật toán thông minh sẽ tìm thấy các mẫu và ý nghĩa trong dữ liệu và sử dụng thông tin chi tiết để giúp bạn vượt qua một ngày hiệu quả hơn.
Sự chuyển đổi này sang phần mềm làm việc thông minh hơn đã bắt đầu. Trợ lý cá nhân Cortana của Microsoft có thể quét email của bạn và nhắc nhở bạn về các cam kết bạn đã thực hiện. Công cụ MyAnalytics trong phần mềm doanh nghiệp của công ty Microsoft 365 biết tất cả về cách bạn dành thời gian. Một tính năng PowerPoint mới sẽ tư vấn cho bạn về tốc độ trình bày của bạn.
Nhưng các nhà nghiên cứu của Microsoft đang tìm kiếm các tính năng cụ thể để giúp những người lao động tri thức ngày nay. Họ cũng đang cố gắng để hiểu bản chất của công việc trong thế kỷ 21. Công ty đang tìm kiếm AI để giúp chia nhỏ công việc thành các nhiệm vụ nhỏ hơn phù hợp với các khoảng thời gian có sẵn trong ngày làm việc ngày càng phân mảnh của chúng tôi. Microsoft muốn xây dựng các công cụ để giúp mọi người tận dụng thời gian của họ trong thời đại mất tập trung, một chiến lược có thể là chìa khóa cho một thế hệ Office mới, thông minh hơn.
PHẦN MỀM TRONG THỜI GIAN QUÁ TẢI THÔNG TIN
Phần mềm kinh doanh Workaday đã thay đổi rất nhiều trong thời đại internet, và sẽ thay đổi hơn nữa với sự tiến bộ của AI, sử dụng nhiều lao động hợp đồng và nền kinh tế biểu diễn. Thiết bị di động cho phép chúng ta làm được nhiều việc hơn từ bàn làm việc, nhưng chúng cũng trộn lẫn cuộc sống cá nhân của chúng ta với cuộc sống công việc của chúng ta trên một thiết bị.
Với sự gia tăng của điện thoại di động và làm việc trên các thiết bị, mức độ phân tâm đến từ công nghệ đã đạt đến một cơn sốt , cả trong văn phòng và bên ngoài. Trong một cuộc khảo sát với hơn 500 công nhân, RescueTime cho thấy chỉ có 10% số người được hỏi cảm thấy như họ kiểm soát được cách họ dành thời gian tại nơi làm việc. Nghiên cứu từ giáo sư của Đại học California Irvine, Gloria Mark cho thấy mọi người chuyển đổi màn hình máy tính trung bình 566 lần một ngày. Họ kiểm tra email 77 lần một ngày. Người dùng Facebook trong mẫu của cô đã kiểm tra trang web truyền thông xã hội trung bình 38 lần một ngày.
Không chỉ là sự quá tải thông tin của internet mà còn thu hút sự chú ý.
Tại nơi làm việc về thông tin, mọi người liên tục tung hứng các nhu cầu cạnh tranh, họ đang thực hiện các nhiệm vụ, ông Mark Mark nói trong buổi thuyết trình tại Hội nghị thượng đỉnh nghiên cứu của Microsoft. Nghiên cứu đã được chỉ ra rằng phạm vi công việc đã mở rộng, vì vậy mọi người thực sự đang làm việc trên nhiều dự án khác nhau mà họ chuyển sang trong ngày làm việc.
Điều đó có nghĩa là công việc có nhịp độ nhanh hơn, giàu thông tin hơn và đa dạng hơn bao giờ hết. Chúng tôi đang làm rất nhiều công việc, nhiều loại công việc hơn và chúng tôi đang thực hiện nó trong những phần nhỏ hơn.
Tuy nhiên, nghiên cứu của Mark cho thấy mọi người dường như đo năng suất của chính họ bằng một số liệu cũ hơn: họ có thể tập trung vào một nhiệm vụ trong bao lâu. Trong khi đó, họ đấu tranh để ngăn chặn thời gian trên lịch của họ cho loại công việc đầu xuống này.
Những ngày tập trung, làm việc sâu sắc có thể đã qua đối với nhiều người trong chúng ta. Nhà khoa học trưởng của Microsoft Research Jaime Teevan tin rằng chúng ta nên ngừng cố gắng phù hợp với quy trình công việc cũ vào thực tế phân mảnh mới của ngày làm việc.
Chúng tôi nghĩ rất nhiều về việc mọi người đang ở trong 'dòng chảy', nhưng thực sự, thật khó để thực hiện những nhiệm vụ lớn; thật khó để hòa vào dòng chảy, anh nói Teevan. Mặt khác, chúng tôi có rất nhiều thời gian và chúng tôi có thể thực hiện các nhiệm vụ của mình thật nhỏ để chúng phù hợp với thời gian nhỏ của chúng tôi.
Teevan đã được xuất bản nghiên cứu về khả năng sản xuất vi mô và cách áp dụng nó vào các sản phẩm công nghệ kể từ năm 2014. Chúng tôi đang suy nghĩ rất nhiều về cách chúng tôi có thể giúp mọi người hoàn thành nhiệm vụ một cách nhận thức. . . họ nghĩ như thế nào về các nhiệm vụ và đặc biệt với nhận thức rằng cuộc sống của chúng ta bị chia cắt, cô nói.
LÝ THUYẾT VI SINH
Sản xuất vi mô có nghĩa là phân chia công việc thành một chuỗi các nhiệm vụ nhỏ (Bộ microt Nhiệm vụ) đòi hỏi ít thời gian để hoàn thành và xây dựng để hoàn thành mục tiêu lớn hơn.
Chúng tôi đã làm điều này, nếu không theo cách được hệ thống hóa như thế nào khi chúng tôi sử dụng năm phút đi bộ giữa các tòa nhà để trả lời email. Teevan cho thấy nhiều công việc của chúng tôi có thể được chia thành các loại microt Nhiệm vụ này.
Nghiên cứu của Teevan đã chỉ ra rằng thực hiện các vi lệnh có thể là một cách tốt để dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều thời gian hơn. Nghiên cứu cũng cho thấy bạn có thể hưởng lợi bằng cách bắt đầu công việc trong một dự án lớn bằng cách hoàn thành một số microt Nhiệm vụ ít đòi hỏi của nó, sau đó chuyển sang những yêu cầu khắt khe hơn khi bạn định cư vào dự án.
Đây cũng là nơi AI có thể bắt đầu đóng vai trò. Một số khía cạnh của các dự án lớn hơn có thể được khắc họa dưới dạng microt Nhiệm vụ và tự động, Teevan nói, khiến con người có công việc sáng tạo và hấp dẫn hơn.
Tuy nhiên, nhà nghiên cứu Shamsi Iqbal của Microsoft cho rằng năng suất vi mô có thể không xác định toàn bộ ngày làm việc của mọi người. Một số ngày của mọi người có thể là sự pha trộn của các nhiệm vụ phân mảnh cao và thời gian làm việc kéo dài trên một nhiệm vụ. Microsoft đã có các tính năng giúp mọi người tham gia vào các nhiệm vụ lớn hơn. Chẳng hạn, tính năng Focus Assistant của Windows 10 có thể được định cấu hình để chặn các loại thông báo và cảnh báo khác nhau khi bạn cần ở lại luồng.
Nếu âm thanh sản xuất vi mô đối với bạn giống như một âm mưu của công ty để phù hợp với các nhiệm vụ công việc vào mỗi phút mỗi ngày, thì bạn không đơn độc, đó là một phản ứng phổ biến đối với khái niệm này. Nhưng các nhà nghiên cứu nói rằng sản xuất vi mô thực sự không phải là về công việc nhiều hơn. Đó là về việc có được cùng một lượng công việc được thực hiện hiệu quả hơn. Nhu cầu được chứng minh tốt về thời gian rảnh và thời gian gia đình không thay đổi. Hơn nữa, cách tiếp cận sản xuất vi mô tương tự có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ cuộc sống cá nhân, như tổ chức một kỳ nghỉ hoặc lên kế hoạch cho bữa tối, nhà nghiên cứu Walter Lasecki của Đại học Michigan cho biết.
Thay vì đánh cắp thời gian rảnh rỗi, sản xuất vi mô là nhiều hơn về việc cho mọi người kiểm soát cách họ dành thời gian tại nơi làm việc. Anh đang cho mọi người những công cụ cần thiết để cấu trúc quy trình công việc của riêng mình, anh ấy lập luận. Người cho phép mọi người kiểm soát cách thức, thời gian và công việc của họ trông như thế nào là điều thú vị đối với tôi.
NGÀY LÀM VIỆC DỰA TRÊN DỮ LIỆU
Microsoft mới bắt đầu áp dụng bí quyết AI đáng kể vào các công cụ năng suất của mình. Bạn sẽ ngày càng thấy công ty giới thiệu các tính năng mới được thúc đẩy bởi những gì thuật toán của nó đã học về sở thích và quy trình công việc của bạn và về chính công việc.
Đã, nó thu thập một số dữ liệu này và tổ chức nó thông qua một công cụ có tên MyAnalytics trong Microsoft 365, cho bạn biết lượng thời gian bạn đã sử dụng trong chế độ tập trung vào trò chơi, tập trung vào những người khác và làm việc gì đó ngoài công việc. Nó lướt qua những số liệu này bằng cách quét email, cuộc họp, cuộc gọi và trò chuyện của bạn. Nó cũng có thể nhắc nhở bạn nếu bạn có yêu cầu nổi bật từ đồng nghiệp hoặc cảnh báo bạn khi bạn sắp gửi email cho người khác sau giờ làm việc và đề nghị để nó đợi đến sáng.
Bảng điều khiển MyAnalytics của Microsoft gợi ý về một số ý tưởng mà công ty có để cải thiện công việc thông qua dữ liệu. [Hình ảnh: lịch sự của Microsoft]
Nhiều tính năng được điều khiển chủ yếu bởi dữ liệu được thu thập từ email của bạn với điều kiện bạn chọn tham gia. Cortana có thể xem qua hộp thư đến của bạn để biết các cam kết bạn đã thực hiện và nhắc nhở bạn thực hiện chúng. Hộp thư tập trung của Outlook giúp bạn ưu tiên email của mình bằng cách xác định các email có khả năng quan trọng từ những người bạn cộng tác với rất nhiều và bằng cách xác định các bản tin và thư do máy tạo và chuyển chúng xuống trong ngăn xếp.
Các nhà nghiên cứu của Microsoft như Teevan và các đối tác của họ trong giới hàn lâm cũng đang suy nghĩ về cách học máy có thể giúp tạo điều kiện thuận lợi cho sản xuất vi mô. Lasecki cho biết AI có thể phân tích công việc bạn đang làm và sau đó làm việc với bạn để chia nó thành một danh sách những việc cần làm nhỏ hơn. Nếu bạn là một lập trình viên xây dựng một tính năng trang web mới, dự án có thể chia nhỏ nó thành các nhiệm vụ như thiết kế giao diện, hoàn thành tài liệu, kéo mã nguồn mở và nghiên cứu. Dựa trên kiến thức về những nhiệm vụ đó và sở thích, thói quen làm việc và lịch trình của bạn, AI cũng có thể giúp bạn tìm ra những nhiệm vụ phù hợp để giải quyết vào đúng thời điểm. Chẳng hạn, có thể hiểu rằng thời gian làm việc hiệu quả nhất trong ngày của bạn là giữa trưa và chiều muộn,
Hình thức đầy tham vọng này của AI chưa xâm nhập vào các công cụ Office của bạn. Microsoft muốn suy nghĩ sâu sắc về cách dịch các nghiên cứu đó thành các sản phẩm thực sự. Nó sẽ có khả năng xảy ra dần dần, mặc dù Teevan nói rằng Microsoft đang cố gắng rút ngắn quá trình đưa ý tưởng nghiên cứu vào các ứng dụng cốt lõi như Word, Excel, PowerPoint và Outlook.
Để làm điều này, Microsoft đang yêu cầu cộng đồng nghiên cứu giúp đỡ áp dụng nghiên cứu sản xuất vi mô vào công nghệ thực tế. Nó cung cấp 1 triệu đô la tài trợ cho các nhà nghiên cứu phát triển công nghệ sử dụng máy học và đầu vào của con người để phân chia các dự án lớn thành các vi mô. Hy vọng tài trợ cho các công cụ tìm ra những nhiệm vụ nào dễ thực hiện hơn trên thiết bị di động hoặc những công việc có thể được bắt đầu trên một thiết bị và hoàn thành trên một thiết bị khác.
Mặc dù các mục tiêu nghiên cứu này là vượt ra ngoài phần mềm kinh doanh ngày nay, nhưng chúng không hoàn toàn là đầu cơ. Nghiên cứu mà tất cả chúng ta đang thực hiện về tương lai của năng suất, đó không phải là một điều gì đó về tương lai thực tế, Mitch Teevan nói trong một podcast gần đây. Đây là liên quan trực tiếp đến các sản phẩm chúng tôi đang xây dựng.
Trong kỷ nguyên phiền nhiễu, Microsoft muốn AI trở thành đồng nghiệp của bạn
[Ảnh: Journeyata / iStock]
BỞI MARK SULLIVANĐỌC 8 PHÚT
Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company Các quy tắc mới của AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ.
Đây là tốt hơn so với Wite-Out.
Đó không phải là cách bạn mong muốn tỷ phú và ông trùm Bill Gates nói về tình trạng phần mềm kinh doanh hiện tại, đặc biệt là từ các công cụ năng suất của Microsoft, bao gồm Word và Excel, đã giúp xây dựng tài sản của ông.
Nhưng Gates tin rằng phần mềm kinh doanh ngày nay không tốt hơn nhiều so với các công cụ kinh doanh từ thời tiền kỹ thuật số. Anh nói rằng hầu hết các cơ hội để làm cho máy tính cải thiện công việc là ở phía trước chúng tôi chứ không phải phía sau chúng tôi, anh nói với một phòng đầy các nhà nghiên cứu và học giả của Microsoft tại Hội nghị thượng đỉnh nghiên cứu của Microsoft vào tháng 7.
Trong khi Microsoft Office chắc chắn mạnh hơn Wite-Out, Gates có quyền lạc quan về những cách mà máy tính có thể tiếp tục thay đổi cách mọi người làm việc. Trí tuệ nhân tạo có thể sớm đưa các công cụ năng suất đến một điểm uốn. Sau nhiều năm số hóa và định dạng các từ, số và hình ảnh rõ ràng, các phiên bản tương lai của Word, Excel và PowerPoint sẽ nhận thức rõ hơn về công việc của bạn và cách bạn thực hiện. Các thuật toán thông minh sẽ tìm thấy các mẫu và ý nghĩa trong dữ liệu và sử dụng thông tin chi tiết để giúp bạn vượt qua một ngày hiệu quả hơn.
Sự chuyển đổi này sang phần mềm làm việc thông minh hơn đã bắt đầu. Trợ lý cá nhân Cortana của Microsoft có thể quét email của bạn và nhắc nhở bạn về các cam kết bạn đã thực hiện. Công cụ MyAnalytics trong phần mềm doanh nghiệp của công ty Microsoft 365 biết tất cả về cách bạn dành thời gian. Một tính năng PowerPoint mới sẽ tư vấn cho bạn về tốc độ trình bày của bạn.
Nhưng các nhà nghiên cứu của Microsoft đang tìm kiếm các tính năng cụ thể để giúp những người lao động tri thức ngày nay. Họ cũng đang cố gắng để hiểu bản chất của công việc trong thế kỷ 21. Công ty đang tìm kiếm AI để giúp chia nhỏ công việc thành các nhiệm vụ nhỏ hơn phù hợp với các khoảng thời gian có sẵn trong ngày làm việc ngày càng phân mảnh của chúng tôi. Microsoft muốn xây dựng các công cụ để giúp mọi người tận dụng thời gian của họ trong thời đại mất tập trung, một chiến lược có thể là chìa khóa cho một thế hệ Office mới, thông minh hơn.
PHẦN MỀM TRONG THỜI GIAN QUÁ TẢI THÔNG TIN
Phần mềm kinh doanh Workaday đã thay đổi rất nhiều trong thời đại internet, và sẽ thay đổi hơn nữa với sự tiến bộ của AI, sử dụng nhiều lao động hợp đồng và nền kinh tế biểu diễn. Thiết bị di động cho phép chúng ta làm được nhiều việc hơn từ bàn làm việc, nhưng chúng cũng trộn lẫn cuộc sống cá nhân của chúng ta với cuộc sống công việc của chúng ta trên một thiết bị.
Với sự gia tăng của điện thoại di động và làm việc trên các thiết bị, mức độ phân tâm đến từ công nghệ đã đạt đến một cơn sốt , cả trong văn phòng và bên ngoài. Trong một cuộc khảo sát với hơn 500 công nhân, RescueTime cho thấy chỉ có 10% số người được hỏi cảm thấy như họ kiểm soát được cách họ dành thời gian tại nơi làm việc. Nghiên cứu từ giáo sư của Đại học California Irvine, Gloria Mark cho thấy mọi người chuyển đổi màn hình máy tính trung bình 566 lần một ngày. Họ kiểm tra email 77 lần một ngày. Người dùng Facebook trong mẫu của cô đã kiểm tra trang web truyền thông xã hội trung bình 38 lần một ngày.
Không chỉ là sự quá tải thông tin của internet mà còn thu hút sự chú ý.
Tại nơi làm việc về thông tin, mọi người liên tục tung hứng các nhu cầu cạnh tranh, họ đang thực hiện các nhiệm vụ, ông Mark Mark nói trong buổi thuyết trình tại Hội nghị thượng đỉnh nghiên cứu của Microsoft. Nghiên cứu đã được chỉ ra rằng phạm vi công việc đã mở rộng, vì vậy mọi người thực sự đang làm việc trên nhiều dự án khác nhau mà họ chuyển sang trong ngày làm việc.
Điều đó có nghĩa là công việc có nhịp độ nhanh hơn, giàu thông tin hơn và đa dạng hơn bao giờ hết. Chúng tôi đang làm rất nhiều công việc, nhiều loại công việc hơn và chúng tôi đang thực hiện nó trong những phần nhỏ hơn.
Tuy nhiên, nghiên cứu của Mark cho thấy mọi người dường như đo năng suất của chính họ bằng một số liệu cũ hơn: họ có thể tập trung vào một nhiệm vụ trong bao lâu. Trong khi đó, họ đấu tranh để ngăn chặn thời gian trên lịch của họ cho loại công việc đầu xuống này.
Những ngày tập trung, làm việc sâu sắc có thể đã qua đối với nhiều người trong chúng ta. Nhà khoa học trưởng của Microsoft Research Jaime Teevan tin rằng chúng ta nên ngừng cố gắng phù hợp với quy trình công việc cũ vào thực tế phân mảnh mới của ngày làm việc.
Chúng tôi nghĩ rất nhiều về việc mọi người đang ở trong 'dòng chảy', nhưng thực sự, thật khó để thực hiện những nhiệm vụ lớn; thật khó để hòa vào dòng chảy, anh nói Teevan. Mặt khác, chúng tôi có rất nhiều thời gian và chúng tôi có thể thực hiện các nhiệm vụ của mình thật nhỏ để chúng phù hợp với thời gian nhỏ của chúng tôi.
Teevan đã được xuất bản nghiên cứu về khả năng sản xuất vi mô và cách áp dụng nó vào các sản phẩm công nghệ kể từ năm 2014. Chúng tôi đang suy nghĩ rất nhiều về cách chúng tôi có thể giúp mọi người hoàn thành nhiệm vụ một cách nhận thức. . . họ nghĩ như thế nào về các nhiệm vụ và đặc biệt với nhận thức rằng cuộc sống của chúng ta bị chia cắt, cô nói.
LÝ THUYẾT VI SINH
Sản xuất vi mô có nghĩa là phân chia công việc thành một chuỗi các nhiệm vụ nhỏ (Bộ microt Nhiệm vụ) đòi hỏi ít thời gian để hoàn thành và xây dựng để hoàn thành mục tiêu lớn hơn.
Chúng tôi đã làm điều này, nếu không theo cách được hệ thống hóa như thế nào khi chúng tôi sử dụng năm phút đi bộ giữa các tòa nhà để trả lời email. Teevan cho thấy nhiều công việc của chúng tôi có thể được chia thành các loại microt Nhiệm vụ này.
Nghiên cứu của Teevan đã chỉ ra rằng thực hiện các vi lệnh có thể là một cách tốt để dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều thời gian hơn. Nghiên cứu cũng cho thấy bạn có thể hưởng lợi bằng cách bắt đầu công việc trong một dự án lớn bằng cách hoàn thành một số microt Nhiệm vụ ít đòi hỏi của nó, sau đó chuyển sang những yêu cầu khắt khe hơn khi bạn định cư vào dự án.
Đây cũng là nơi AI có thể bắt đầu đóng vai trò. Một số khía cạnh của các dự án lớn hơn có thể được khắc họa dưới dạng microt Nhiệm vụ và tự động, Teevan nói, khiến con người có công việc sáng tạo và hấp dẫn hơn.
Tuy nhiên, nhà nghiên cứu Shamsi Iqbal của Microsoft cho rằng năng suất vi mô có thể không xác định toàn bộ ngày làm việc của mọi người. Một số ngày của mọi người có thể là sự pha trộn của các nhiệm vụ phân mảnh cao và thời gian làm việc kéo dài trên một nhiệm vụ. Microsoft đã có các tính năng giúp mọi người tham gia vào các nhiệm vụ lớn hơn. Chẳng hạn, tính năng Focus Assistant của Windows 10 có thể được định cấu hình để chặn các loại thông báo và cảnh báo khác nhau khi bạn cần ở lại luồng.
Nếu âm thanh sản xuất vi mô đối với bạn giống như một âm mưu của công ty để phù hợp với các nhiệm vụ công việc vào mỗi phút mỗi ngày, thì bạn không đơn độc, đó là một phản ứng phổ biến đối với khái niệm này. Nhưng các nhà nghiên cứu nói rằng sản xuất vi mô thực sự không phải là về công việc nhiều hơn. Đó là về việc có được cùng một lượng công việc được thực hiện hiệu quả hơn. Nhu cầu được chứng minh tốt về thời gian rảnh và thời gian gia đình không thay đổi. Hơn nữa, cách tiếp cận sản xuất vi mô tương tự có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ cuộc sống cá nhân, như tổ chức một kỳ nghỉ hoặc lên kế hoạch cho bữa tối, nhà nghiên cứu Walter Lasecki của Đại học Michigan cho biết.
Thay vì đánh cắp thời gian rảnh rỗi, sản xuất vi mô là nhiều hơn về việc cho mọi người kiểm soát cách họ dành thời gian tại nơi làm việc. Anh đang cho mọi người những công cụ cần thiết để cấu trúc quy trình công việc của riêng mình, anh ấy lập luận. Người cho phép mọi người kiểm soát cách thức, thời gian và công việc của họ trông như thế nào là điều thú vị đối với tôi.
NGÀY LÀM VIỆC DỰA TRÊN DỮ LIỆU
Microsoft mới bắt đầu áp dụng bí quyết AI đáng kể vào các công cụ năng suất của mình. Bạn sẽ ngày càng thấy công ty giới thiệu các tính năng mới được thúc đẩy bởi những gì thuật toán của nó đã học về sở thích và quy trình công việc của bạn và về chính công việc.
Đã, nó thu thập một số dữ liệu này và tổ chức nó thông qua một công cụ có tên MyAnalytics trong Microsoft 365, cho bạn biết lượng thời gian bạn đã sử dụng trong chế độ tập trung vào trò chơi, tập trung vào những người khác và làm việc gì đó ngoài công việc. Nó lướt qua những số liệu này bằng cách quét email, cuộc họp, cuộc gọi và trò chuyện của bạn. Nó cũng có thể nhắc nhở bạn nếu bạn có yêu cầu nổi bật từ đồng nghiệp hoặc cảnh báo bạn khi bạn sắp gửi email cho người khác sau giờ làm việc và đề nghị để nó đợi đến sáng.
Bảng điều khiển MyAnalytics của Microsoft gợi ý về một số ý tưởng mà công ty có để cải thiện công việc thông qua dữ liệu. [Hình ảnh: lịch sự của Microsoft]
Nhiều tính năng được điều khiển chủ yếu bởi dữ liệu được thu thập từ email của bạn với điều kiện bạn chọn tham gia. Cortana có thể xem qua hộp thư đến của bạn để biết các cam kết bạn đã thực hiện và nhắc nhở bạn thực hiện chúng. Hộp thư tập trung của Outlook giúp bạn ưu tiên email của mình bằng cách xác định các email có khả năng quan trọng từ những người bạn cộng tác với rất nhiều và bằng cách xác định các bản tin và thư do máy tạo và chuyển chúng xuống trong ngăn xếp.
Các nhà nghiên cứu của Microsoft như Teevan và các đối tác của họ trong giới hàn lâm cũng đang suy nghĩ về cách học máy có thể giúp tạo điều kiện thuận lợi cho sản xuất vi mô. Lasecki cho biết AI có thể phân tích công việc bạn đang làm và sau đó làm việc với bạn để chia nó thành một danh sách những việc cần làm nhỏ hơn. Nếu bạn là một lập trình viên xây dựng một tính năng trang web mới, dự án có thể chia nhỏ nó thành các nhiệm vụ như thiết kế giao diện, hoàn thành tài liệu, kéo mã nguồn mở và nghiên cứu. Dựa trên kiến thức về những nhiệm vụ đó và sở thích, thói quen làm việc và lịch trình của bạn, AI cũng có thể giúp bạn tìm ra những nhiệm vụ phù hợp để giải quyết vào đúng thời điểm. Chẳng hạn, có thể hiểu rằng thời gian làm việc hiệu quả nhất trong ngày của bạn là giữa trưa và chiều muộn,
Hình thức đầy tham vọng này của AI chưa xâm nhập vào các công cụ Office của bạn. Microsoft muốn suy nghĩ sâu sắc về cách dịch các nghiên cứu đó thành các sản phẩm thực sự. Nó sẽ có khả năng xảy ra dần dần, mặc dù Teevan nói rằng Microsoft đang cố gắng rút ngắn quá trình đưa ý tưởng nghiên cứu vào các ứng dụng cốt lõi như Word, Excel, PowerPoint và Outlook.
Để làm điều này, Microsoft đang yêu cầu cộng đồng nghiên cứu giúp đỡ áp dụng nghiên cứu sản xuất vi mô vào công nghệ thực tế. Nó cung cấp 1 triệu đô la tài trợ cho các nhà nghiên cứu phát triển công nghệ sử dụng máy học và đầu vào của con người để phân chia các dự án lớn thành các vi mô. Hy vọng tài trợ cho các công cụ tìm ra những nhiệm vụ nào dễ thực hiện hơn trên thiết bị di động hoặc những công việc có thể được bắt đầu trên một thiết bị và hoàn thành trên một thiết bị khác.
Mặc dù các mục tiêu nghiên cứu này là vượt ra ngoài phần mềm kinh doanh ngày nay, nhưng chúng không hoàn toàn là đầu cơ. Nghiên cứu mà tất cả chúng ta đang thực hiện về tương lai của năng suất, đó không phải là một điều gì đó về tương lai thực tế, Mitch Teevan nói trong một podcast gần đây. Đây là liên quan trực tiếp đến các sản phẩm chúng tôi đang xây dựng.
Nhận xét
Đăng nhận xét