Ý tưởng công nghệ cao

Chỉ bốn năm trong kỷ nguyên AI, một diễn viên và giáo sư MIT đã giải thích công nghệ này cho khán giả đại chúng, theo những điều có liên quan lâu dài. Để hiểu trí tuệ nhân tạo năm 2019, hãy xem chương trình truyền hình năm 1960 này Một đối tượng nghiên cứu có sóng não được theo dõi trong một thí nghiệm được mô tả trong Máy suy nghĩ. TÁC GIẢ HARRY MCCRACKEN9 PHÚT ĐỌC Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company Các quy tắc mới của AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ. Nếu máy tính là thứ quan trọng này, tại sao tôi chưa nghe nhiều về nó? Vâng, máy tính là một thứ tương đối mới, và chúng tôi thực sự nhận được sự đánh giá cao về toàn bộ tính hữu dụng của nó. Nhiều người nghĩ rằng nó sẽ châm ngòi cho một cuộc cách mạng sẽ thay đổi bộ mặt trái đất gần...

Từ những câu chuyện robot đầu tiên của Isaac Asimov đến AlphaGo, AI đã có những thăng trầm. Nhưng lịch sử của nó chỉ mới bắt đầu. 10 khoảnh khắc quan trọng nhất trong AI (cho đến nay) [Ảnh: Pixabay / Pexels] BỞI MARK SULLIVAN10 PHÚT ĐỌC Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company, The New Rules of AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ. Trí tuệ nhân tạo vẫn còn trong tuổi trẻ của nó. Nhưng một số điều rất lớn đã xảy ra. Một số người trong số họ thu hút sự chú ý của văn hóa, trong khi những người khác tạo ra sóng xung kích cảm thấy chủ yếu trong giới hạn ngột ngạt của học viện. Đây là một số khoảnh khắc quan trọng thúc đẩy AI tiến lên theo những cách sâu sắc nhất. 1. ISAAC ASIMOV VIẾT BA ĐỊNH LUẬT VỀ ROBOT (1942) Câu chuyện của Asimov, Run Runound...

Trong trích đoạn này từ bộ phim That That Never Never Work, đồng sáng lập và CEO đầu tiên của Marc Netflix Marc Randolph mô tả cuộc gặp với vị thủ lĩnh Amazon về việc mua lại có thể. Cách Jeff Bezos gần như mua Netflix với giá khoảng 15 triệu đô la [Ảnh: Người dùng Flickr Hội đồng thành phố Seattle ; Charles / Bapt] TÁC GIẢ MARC RANDOLPH4 PHÚT ĐỌC Khi anh ấy nói, tôi nhận thấy rằng không giống như tôi, Jeff [Bezos] không cử chỉ bằng tay. Thay vào đó, anh dùng đầu để nhấn mạnh, nâng cằm lên để hỏi, bất ngờ thả nó xuống để nhấn mạnh. Xoay đầu ở góc 45 độ có nghĩa là anh ta tò mò. Ở tuổi ba mươi, phong thái của anh ta vẫn giữ được một liều lượng mạnh mẽ của Gee whiz, nhưng tất cả niềm vui thích trẻ con trên thế giới không thể che giấu bộ não phân tích và tham vọng liên tục làm việc sau đôi mắt không chớp mắt của anh ta. Khi tôi bắt đầu đưa Jeff đến để tăng tốc về Netflix, kể chi tiết về những nỗ lực chúng tôi đã làm để đưa trang web lên khỏi mặt đất, anh ấy đã hỏi tôi rất nhiều câu ...

1950 Trò chơi Bắt chước Alan Turing giới thiệu Thử nghiệm Turing, thử thách khả năng của một cỗ máy để hiển thị hành vi thông minh không thể phân biệt được với con người. 1956 Sự khởi đầu của AI Dự án nghiên cứu mùa hè về trí tuệ nhân tạo của Dartmouth phổ biến thuật ngữ này. 1963 Chiến tranh Lạnh liên quan đến các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ như Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) tài trợ cho nghiên cứu AI tại các trường đại học như MIT, hy vọng các máy móc sẽ dịch tiếng Nga ngay lập tức. NĂM 1968 Tôi xin lỗi, Dave. Tôi sợ tôi không thể làm điều đó. 2001: A Space Odyssey được phát hành, có AI tự trị và gây chết người, HAL 9000. 1974 Mùa đông của AI Với sản lượng nhỏ đáng thất vọng từ các khoản đầu tư AI, các chính phủ trên thế giới rút lại tiền tài trợ và nghiên cứu. Mùa đông kéo dài hai thập kỷ, chỉ với một vài đợt nắng nóng tiến bộ. 1984 AI thông thường Douglas Lenat bắt đầu xây dựng một AI có thể thực hiện lý luận thông thường. Ông đã phát triển...

Bots vẫn không thể trò chuyện như con người. Nhưng các nhà nghiên cứu AI của Facebook đang tạo ra những bước ngoặt lớn với ý nghĩa cho các ứng dụng nhắn tin của công ty và hơn thế nữa. Facebook đang đặt cược giao diện lớn tiếp theo là cuộc trò chuyện [Ảnh: PhonlamaiPhoto / iStock] BỞI MARK SULLIVANĐỌC LÂU Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company Các quy tắc mới của AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ. Trở lại năm 2015, chatbot đã lớn. Và một trong những người được quảng cáo rầm rộ nhất là M của Facebook ,  công ty có nghĩa là một bot đa năng, linh hoạt, có thể làm nhiều việc khác nhau như mua đồ, sắp xếp việc giao quà, đặt bàn nhà hàng và lên kế hoạch đi du lịch. Nhưng buzz là lớn hơn nhiều so với bot. Khi Facebook thử nghiệm M với một nhó...

Google có nhiều sức mạnh tính toán, dữ liệu và tài năng để theo đuổi trí tuệ nhân tạo hơn bất kỳ công ty nào khác trên Trái đất và nó không bị chậm lại. Đó là lý do tại sao con người cũng không thể. Đặt cược lượng tử của Google vào tương lai của AI, và ý nghĩa của nó đối với nhân loại [Ảnh: sematadesign / iStock] TÁC GIẢ KATRINA BROOKERĐỌC LÂU Bộ não con người là một điều buồn cười. Một số ký ức có thể gắn bó với chúng ta mãi mãi: sự ra đời của một đứa trẻ, một vụ tai nạn xe hơi, một ngày bầu cử. Nhưng chúng tôi chỉ lưu trữ một số chi tiết về màu sắc của phòng sinh của bệnh viện hoặc mùi của phòng bỏ phiếu, trong khi những người khác mờ dần, chẳng hạn như khuôn mặt của y tá khi đứa trẻ đó được sinh ra, hoặc những gì chúng tôi đang mặc trong vụ tai nạn đó. Đối với Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai, ngày anh chứng kiến ​​AI trỗi dậy trong phòng thí nghiệm là điều anh sẽ nhớ mãi. Đây là năm 2012, trong một căn phòng có một đội nhỏ, và chỉ có một vài người trong chúng tôi, anh ...

Sau nhiều năm đầu tư vào các khuyến nghị thuật toán, các công ty công nghệ lớn đang khám phá lại liên lạc của con người. Làm thế nào giám tuyển con người trở lại để dọn dẹp mớ hỗn độn của AI [Ảnh: billyhoiler / iStock] BỞI JARED NEWMAN7 PHÚT ĐỌC Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company Các quy tắc mới của AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ. Tháng trước, HBO đã ra mắt một trang web tiện dụng để tìm ra chương trình gốc nào sẽ xem. Nhưng thay vì sử dụng các thuật toán máy tính để sắp xếp danh mục khổng lồ của mình, công ty đã thuê người thực hiện trường hợp của họ cho từng loạt bằng cách thực hiện các lời chứng thực video. Trang web có tên là Được giới thiệu bởi Con người , Đây là một chiến lược tiếp thị nhiều hơn chiến lược sản phẩm, HBO khôn...