Để hiểu trí tuệ nhân tạo năm 2019, hãy xem chương trình truyền hình năm 1960 này
Chỉ bốn năm trong kỷ nguyên AI, một diễn viên và giáo sư MIT đã giải thích công nghệ này cho khán giả đại chúng, theo những điều có liên quan lâu dài.
Để hiểu trí tuệ nhân tạo năm 2019, hãy xem chương trình truyền hình năm 1960 này
Một đối tượng nghiên cứu có sóng não được theo dõi trong một thí nghiệm được mô tả trong Máy suy nghĩ.
TÁC GIẢ HARRY MCCRACKEN9 PHÚT ĐỌC
Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company Các quy tắc mới của AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ.
Nếu máy tính là thứ quan trọng này, tại sao tôi chưa nghe nhiều về nó?
Vâng, máy tính là một thứ tương đối mới, và chúng tôi thực sự nhận được sự đánh giá cao về toàn bộ tính hữu dụng của nó. Nhiều người nghĩ rằng nó sẽ châm ngòi cho một cuộc cách mạng sẽ thay đổi bộ mặt trái đất gần như cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên đã làm.
Năm đó là năm 1960. Người hoài nghi đặt ra câu hỏi là David Wayne, một diễn viên tàn nhẫn quen thuộc với khán giả thời bấy giờ từ các bộ phim như Adam's Rib và các chương trình truyền hình như Khu vực hoàng hôn . Anh ấy đang nói chuyện với Jerome B. Wiesner, giám đốc Phòng thí nghiệm nghiên cứu điện tử của MIT và sau đó là chủ tịch của trường đại học. Hai người đàn ông là cohost của máy Thinking Machine, một bộ phim tài liệu về trí tuệ nhân tạo được phát sóng như một phần của loạt phim CBS có tên Tomorrow , do mạng sản xuất kết hợp với MIT. Nó ra mắt vào đêm 26 tháng 10, chưa đầy hai tuần trước khi John F. Kennedy đánh bại Richard Nixon trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ.
Chỉ trong trường hợp bạn không xem TV vào năm 1960, bạn có thể bắt kịp với Trò chơi máy suy nghĩ trên YouTube. Nó có sẵn ở đó trong toàn bộ 53 phút, trong một bản in sắc nét được MIT số hóa và tải lên. Nó chỉ đạt được 762 lượt xem khi tôi viết bài này, nhưng xứng đáng với nhiều nhãn cầu hơn thế.
Vì vậy, đây là:
Tham gia chương trình đen trắng này vào năm 2019, sự thúc đẩy đầu tiên của bạn có thể là loại bỏ nó như một tác phẩm thời kỳ hokey. Khi những người dẫn chương trình ngồi trên một bộ đồ tập trung trông giống như không gian văn phòng tại Mad Cooper's Sterling Cooper, Wayne hút thuốc trong suốt trong khi Wiesner thở dốc trên đường ống. Wayne liên tục kéo các đoạn phim lên bằng cách sử dụng một chiếc hộp có vẻ là chỗ dựa, không phải là một phần công nghệ thực tế. Toàn bộ điều này cảm thấy cứng nhắc, và nhịp độ nhàn nhã của nó có thể sẽ thử sự kiên nhẫn của bạn.
Nhưng bạn biết gì không? Trở lại năm 1960, đây là một bài giới thiệu tuyệt vời về một chủ đề quan trọng rất nhiều, và theo như Icner giải thích, mọi người mới bắt đầu hiểu. Nó bao gồm các bản demo vẫn hấp dẫn và các cuộc phỏng vấn với các nhân vật quan trọng trong lịch sử của AI. Chín mươi chín năm sau khi phát sóng lần đầu tiên, quan điểm về tiến trình và khả năng của AI vẫn bất ngờ liên quan.
Jerome Wiesner của MIT và nam diễn viên David Wayne nói chuyện về AI trên máy Thinking Machine. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
AI TRONG GIAI ĐOẠN TRỨNG NƯỚC
Khi máy The Thinking Machine đầu tiên được phát sóng, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang bận rộn ra đời. Khoa học đã được đặt tên chỉ bốn năm trước đó, tại một hội thảo tại Đại học Dartmouth , nơi những bộ óc sáng suốt nhất của khoa học máy tính gặp nhau để thảo luận về phỏng đoán rằng mọi khía cạnh của việc học hoặc bất kỳ tính năng nào khác của trí thông minh đều có thể được mô tả chính xác đến mức một cỗ máy được thực hiện để mô phỏng nó. Trong suốt hai tháng, những người tham dự đã tiến hành nghiên cứu, chia sẻ các công việc đang tiến hành và khám phá tính khả thi của việc dạy một cỗ máy suy nghĩ như một con người.
Chẳng mấy chốc, sự nhiệt tình của những người tiên phong này đã lọc ra văn hóa rộng lớn hơn. Báo chí vào cuối những năm 1950 và đầu những năm 1960 có đầy đủ các bài viết về AI, một số trong đó đã đi trước một chút trong việc ngạc nhiên trước tình trạng khoa học hiện nay. Một robot mới dạy các khóa học khoa học hoàn chỉnh và các bài giảng nghiêm khắc khiến học sinh hiểu về sự cần thiết của thói quen học tập tốt, đã tuyên bố một câu chuyện năm 1959. Máy điện tử nướng bánh, khai thác than, kiểm tra tên lửa, thực hiện các phép tính phức tạp nhanh hơn hàng triệu lần so với não người, vận hành các rạp chiếu phim chuyển động và giúp chăm sóc bệnh nhân.
Cùng với việc thể hiện sự lạc quan ham chơi, báo chí đưa tin về trí tuệ nhân tạo lo lắng về những tình huống xấu nhất. Máy móc thông minh có thể khiến con người không liên quan? Điều gì sẽ xảy ra nếu Liên Xô giành chiến thắng trong cuộc chiến AI, có vẻ như nó có thể có ý nghĩa chiến lược như cuộc đua lên mặt trăng ?
Vào thời điểm mà máy Thinking Machine xuất hiện, cần có một cái nhìn rõ ràng, chính xác về AI nhằm vào giáo dân và chương trình, được đánh giá tốt vào thời điểm đó, được đưa ra. Trong số các ứng dụng AI khác, cohosts Wayne và Wiesner đã xem xét công việc đang được thực hiện để dạy máy tính. . .
Nhận biết chữ viết tay. Một vài nhà khoa học viết nguệch ngoạc các chữ cái (từ W W và và Pv) trên màn hình bằng bút điện tử. Một máy tính đồ sộ với hàng loạt công tắc và ổ đĩa băng xoáy suy nghĩ trong vài giây, sau đó đoán từng chữ cái. Nó không phải lúc nào cũng làm cho họ đúng, nhưng ngày càng tự tin hơn khi chứng minh điều đó, chứng minh điểm mà máy tính học được bằng cách phân tích dữ liệu càng nhiều thì càng tốt.
Chơi game. Không phải cờ vua, cờ vây hay Jeopardy , mà là cờ đam, đó là một thách thức đủ để làm suy giảm trí tuệ của máy tính vào năm 1960. Người tạo ra chương trình cờ đam được hiển thị trong Máy tính suy nghĩ, Arthur Samuel của IBM, xem như một người đàn ông đảm nhận Máy sử dụng bàn cờ thật. Người chơi cho con người biết máy tính của mình di chuyển bằng cách bật công tắc và được thông báo về việc di chuyển của máy tính thông qua đèn nhấp nháy.
Kể chuyện. Doug Ross và Harrison Morse của MIT đã dạy TX-0 , máy tính nổi tiếng của trường đại học, viết kịch bản cho cuộc trò chuyện của những người phương Tây TV sans liên quan đến vụ xả súng giữa một tên cướp và cảnh sát trưởng. Nó thực hiện điều đó thông qua một trò chơi Chọn cuộc phiêu lưu của riêng bạn. Quá trình liên quan đến các biến số như kẻ say rượu say xỉn như thế nào trước khi rút súng. Chương trình cho thấy kịch tính của ba kịch bản của TX-0, kết thúc bằng một lỗi trong phần mềm dẫn đến một vòng lặp vô tận của tên cướp quay nòng súng và cảnh sát trưởng uống rượu. (Đối với bản thu âm, chúng được chơi tương ứng bởi một Jack Gilford và Heywood Hale Broun.
Một số logic được sử dụng bởi máy tính TX-0 của MIT để tạo tập lệnh cho phương tây TV. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
TƯƠNG TỰ NHƯ NÓ TRƯỚC ĐÂY
Có rất nhiều thứ vô cùng cổ xưa trong những phân khúc này và các phân khúc khác. (Ý tưởng muốn máy tính viết TV phía tây là mong muốn của năm 1960 như bạn có thể có.) Nhưng tôi càng ngạc nhiên hơn khi các vấn đề mà các chuyên gia AI này cố gắng giải quyết vào đầu những năm 1960 và cách họ đã đi giải quyết chúng. Có rất nhiều điểm tương đồng ngày hôm nay. Máy tính cuối cùng cũng đã đọc được chữ viết tay: Galaxy Note 10 của Samsung có tính năng nhận dạng tích hợp giúp hiểu được cả những nét vẽ nguệch ngoạc của tôi. Nhưng nhiều công ty vẫn đang giải quyết các thách thức nhận dạng mẫu khác. Và giống như nghiên cứu nhận dạng chữ viết tay được hiển thị trong Máy tính suy nghĩ, họ liên quan đến ví dụ cho ăn sau ví dụ với máy tính cho đến khi nó bắt đầu hiểu.
Arthur Samuel, người tạo ra chương trình cờ đam, đã đi tiên phong trong toàn bộ quan niệm rằng dạy máy tính cách chơi trò chơi là một cách hiệu quả để rút ra những bài học có thể áp dụng cho các thách thức khác, một triết lý tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới tại các công ty như DeepMind của Alphabet . Một năm trước khi cỗ máy Thinking Machine phát sóng, Samuel cũng đã đặt ra thuật ngữ học máy, mà vẫn không được sử dụng trong đó là một trong những từ thông dụng nhất trong ngành công nghệ công nghệ hiện nay. Khi cụm từ xuất hiện trong chương trình năm 1960, đó là một kết nối trực tiếp kỳ lạ giữa quá khứ và hiện tại, gần như thể chương trình đã bất ngờ nhắc đến những người có ảnh hưởng Instagram hoặc troll 4chan.
Một người chơi cờ người kiểm tra phần mềm của Arthur Samuel. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
Trong khi đó, Hollywood hiện đang say mê với khái niệm sử dụng AI để viết kịch bản, chẳng hạn như một cho quảng cáo Lexus 2018 . Không giống như TX-0 của MIT, nơi tạo ra các sản phẩm phương tây từ đầu, phần mềm chịu trách nhiệm về quảng cáo của Lexus đã phân tích một kho quảng cáo giành giải thưởng lớn để lấy cảm hứng. Nhưng trong cả hai trường hợp, dường như đối với tôi, con người có rất nhiều việc phải làm với kết quả so với máy tính đã làm. Lời cảnh báo của Wiesner sau khi Wayne ngạc nhiên trước sự sáng tạo rõ ràng của TX-0, đó là điều tuyệt vời để làm. . . trên các máy móc, nhưng khác xa với các trò chơi huyền bí, không kém gì vai trò của AI trong việc tạo ra vị trí của Lexus.
Khi máy Thinking Máy tiến bộ, nó phân biệt từ các bản demo công nghệ đến âm thanh cắn để giải quyết xem, như Wayne nói, một ngày nào đó, máy móc có thực sự có thể nghĩ được không? CBS xếp hàng một đội ngũ chuyên gia ấn tượng để hòa nhập: Hai người trong số họ, Claude Shannon và Oliver Selfridge, thậm chí đã tham gia vào hội thảo bán kết năm 1956 của Đại hội.
Đối với hầu hết các phần, họ lạc quan về tương lai của AI. Máy móc không thể viết thơ hay hoặc tạo ra âm nhạc không chết, nhưng thừa nhận Selfridge, nói rõ điều đó. Tuy nhiên, tôi không thấy bất kỳ vấp ngã nào trong một tiến trình sẽ cho phép họ tiến hành lâu dài. Tôi tin rằng máy móc có thể và sẽ suy nghĩ trong cuộc sống của chúng ta.
Bốn mươi sáu năm sau, trong một cuộc phỏng vấn mà ông đã ban hành hai năm trước khi qua đời, Selfridge nghe có vẻ nhạt nhòa hơn: Nói về phần mềm, ông đã nói rằng chương trình không đưa ra một sự cố. Nhưng cả anh ấy và bất kỳ đồng nghiệp nào của anh ấy trên không, The Thinking Machine, ông nói bất cứ điều gì có vẻ vô lý khi nhìn lại chỉ là quá lạc quan về thời gian.
Oliver Selfridge (1926-2008) cho biết ông tin rằng mình sẽ sống để thấy máy tính nghĩ. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
Và đối với mọi tiên lượng là một chút, có một tiên đoán khác. Chẳng hạn, khi Shannon giải thích rằng máy tính sẽ kết hợp với các cơ quan cảm giác, giống như mắt hoặc tai của con người, nhờ đó, máy có thể nhận thức được các sự kiện trong môi trường của nó, anh ấy dự đoán việc sử dụng cảm biến là khía cạnh xác định của điện thoại thông minh hiện đại .
Tuy nhiên, nếu có một điểm mấu chốt về tương lai của AI mà tài liệu không thể nắm bắt được, thì đó là sự thu nhỏ đã mang lại cho chúng ta điện thoại thông minh, máy tính xách tay và máy tính để bàn trước nó. Wiesner và các chuyên gia khác tiếp tục đưa ra các thuật ngữ như Hồi giáo khổng lồ để mô tả các máy tính chạy phần mềm AI, và có nhiều phim khiêu dâm máy tính lớn đáng mơ ước, mô tả các máy móc ngổn ngang như TX-2 , người kế thừa mạnh mẽ hơn của MIT cho TX-0. Một người xem truyền hình năm 1960 có thể đã kết luận rằng các máy tính thậm chí còn thông minh hơn trong tương lai sẽ còn dữ dội hơn nữa.
Vào thời điểm đó, các bóng bán dẫn đã thay đổi ngành công nghiệp máy tính, nhưng sự xuất hiện của bộ vi xử lý thương mại đầu tiên, 4004 của Intel , vẫn còn hơn một thập kỷ trong tương lai. Các nhà khoa học đưa ra dự đoán trong Máy Máy Suy nghĩ, người vẫn còn ở với chúng tôi, sẽ không ngạc nhiên trước tình trạng AI vào khoảng năm 2019, và thậm chí có thể dự đoán chúng ta sẽ tiến bộ hơn bây giờ. Điều họ dường như không lường trước được là chúng tôi đã trải nghiệm rất nhiều điều đó bằng cách sử dụng máy móc chúng tôi mang theo trong túi .
Nhưng đó không phải là chi tiết công nghệ trong chương trình mang lại cảm giác đương đại đáng ngạc nhiên; đó là hy vọng và nỗi sợ hãi và nhắc nhở rằng dự đoán tương lai với bất kỳ độ chính xác nào cuối cùng là không thể ngay cả đối với những người biết họ đang nói về điều gì. Đến cuối cùng, Wayne, người có đóng góp chính của mình là phục vụ như một tấm chăn ướt, đặt ra một câu hỏi khác cho Wiesner. Đó là một thứ mà mọi người vẫn đang hỏi ngày hôm nay . Và ngay cả khi câu trả lời của Wiesner không hoàn toàn nghiêm trọng, tôi vẫn thấy yên tâm một cách kỳ lạ. Đây là trao đổi của họ:
Nếu máy móc tuyệt vời như thế này đang được phát triển ở khắp mọi nơi, điều gì sẽ xảy ra với chúng ta vào ngày mai? Ai sẽ chịu trách nhiệm? Máy móc hay đàn ông?
Người đàn ông, tôi hy vọng. Bạn biết đấy, bạn luôn có thể rút phích cắm.
Để hiểu trí tuệ nhân tạo năm 2019, hãy xem chương trình truyền hình năm 1960 này
Một đối tượng nghiên cứu có sóng não được theo dõi trong một thí nghiệm được mô tả trong Máy suy nghĩ.
TÁC GIẢ HARRY MCCRACKEN9 PHÚT ĐỌC
Bài viết này là một phần của loạt bài biên tập của Fast Company Các quy tắc mới của AI . Hơn 60 năm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới bắt đầu mở ra những gì có thể với AI Biệt và vật lộn với cách nó có thể thay đổi tương lai của chúng ta. Nhấn vào đây để đọc tất cả các câu chuyện trong bộ.
Nếu máy tính là thứ quan trọng này, tại sao tôi chưa nghe nhiều về nó?
Vâng, máy tính là một thứ tương đối mới, và chúng tôi thực sự nhận được sự đánh giá cao về toàn bộ tính hữu dụng của nó. Nhiều người nghĩ rằng nó sẽ châm ngòi cho một cuộc cách mạng sẽ thay đổi bộ mặt trái đất gần như cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên đã làm.
Năm đó là năm 1960. Người hoài nghi đặt ra câu hỏi là David Wayne, một diễn viên tàn nhẫn quen thuộc với khán giả thời bấy giờ từ các bộ phim như Adam's Rib và các chương trình truyền hình như Khu vực hoàng hôn . Anh ấy đang nói chuyện với Jerome B. Wiesner, giám đốc Phòng thí nghiệm nghiên cứu điện tử của MIT và sau đó là chủ tịch của trường đại học. Hai người đàn ông là cohost của máy Thinking Machine, một bộ phim tài liệu về trí tuệ nhân tạo được phát sóng như một phần của loạt phim CBS có tên Tomorrow , do mạng sản xuất kết hợp với MIT. Nó ra mắt vào đêm 26 tháng 10, chưa đầy hai tuần trước khi John F. Kennedy đánh bại Richard Nixon trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ.
Chỉ trong trường hợp bạn không xem TV vào năm 1960, bạn có thể bắt kịp với Trò chơi máy suy nghĩ trên YouTube. Nó có sẵn ở đó trong toàn bộ 53 phút, trong một bản in sắc nét được MIT số hóa và tải lên. Nó chỉ đạt được 762 lượt xem khi tôi viết bài này, nhưng xứng đáng với nhiều nhãn cầu hơn thế.
Vì vậy, đây là:
Tham gia chương trình đen trắng này vào năm 2019, sự thúc đẩy đầu tiên của bạn có thể là loại bỏ nó như một tác phẩm thời kỳ hokey. Khi những người dẫn chương trình ngồi trên một bộ đồ tập trung trông giống như không gian văn phòng tại Mad Cooper's Sterling Cooper, Wayne hút thuốc trong suốt trong khi Wiesner thở dốc trên đường ống. Wayne liên tục kéo các đoạn phim lên bằng cách sử dụng một chiếc hộp có vẻ là chỗ dựa, không phải là một phần công nghệ thực tế. Toàn bộ điều này cảm thấy cứng nhắc, và nhịp độ nhàn nhã của nó có thể sẽ thử sự kiên nhẫn của bạn.
Nhưng bạn biết gì không? Trở lại năm 1960, đây là một bài giới thiệu tuyệt vời về một chủ đề quan trọng rất nhiều, và theo như Icner giải thích, mọi người mới bắt đầu hiểu. Nó bao gồm các bản demo vẫn hấp dẫn và các cuộc phỏng vấn với các nhân vật quan trọng trong lịch sử của AI. Chín mươi chín năm sau khi phát sóng lần đầu tiên, quan điểm về tiến trình và khả năng của AI vẫn bất ngờ liên quan.
Jerome Wiesner của MIT và nam diễn viên David Wayne nói chuyện về AI trên máy Thinking Machine. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
AI TRONG GIAI ĐOẠN TRỨNG NƯỚC
Khi máy The Thinking Machine đầu tiên được phát sóng, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang bận rộn ra đời. Khoa học đã được đặt tên chỉ bốn năm trước đó, tại một hội thảo tại Đại học Dartmouth , nơi những bộ óc sáng suốt nhất của khoa học máy tính gặp nhau để thảo luận về phỏng đoán rằng mọi khía cạnh của việc học hoặc bất kỳ tính năng nào khác của trí thông minh đều có thể được mô tả chính xác đến mức một cỗ máy được thực hiện để mô phỏng nó. Trong suốt hai tháng, những người tham dự đã tiến hành nghiên cứu, chia sẻ các công việc đang tiến hành và khám phá tính khả thi của việc dạy một cỗ máy suy nghĩ như một con người.
Chẳng mấy chốc, sự nhiệt tình của những người tiên phong này đã lọc ra văn hóa rộng lớn hơn. Báo chí vào cuối những năm 1950 và đầu những năm 1960 có đầy đủ các bài viết về AI, một số trong đó đã đi trước một chút trong việc ngạc nhiên trước tình trạng khoa học hiện nay. Một robot mới dạy các khóa học khoa học hoàn chỉnh và các bài giảng nghiêm khắc khiến học sinh hiểu về sự cần thiết của thói quen học tập tốt, đã tuyên bố một câu chuyện năm 1959. Máy điện tử nướng bánh, khai thác than, kiểm tra tên lửa, thực hiện các phép tính phức tạp nhanh hơn hàng triệu lần so với não người, vận hành các rạp chiếu phim chuyển động và giúp chăm sóc bệnh nhân.
Cùng với việc thể hiện sự lạc quan ham chơi, báo chí đưa tin về trí tuệ nhân tạo lo lắng về những tình huống xấu nhất. Máy móc thông minh có thể khiến con người không liên quan? Điều gì sẽ xảy ra nếu Liên Xô giành chiến thắng trong cuộc chiến AI, có vẻ như nó có thể có ý nghĩa chiến lược như cuộc đua lên mặt trăng ?
Vào thời điểm mà máy Thinking Machine xuất hiện, cần có một cái nhìn rõ ràng, chính xác về AI nhằm vào giáo dân và chương trình, được đánh giá tốt vào thời điểm đó, được đưa ra. Trong số các ứng dụng AI khác, cohosts Wayne và Wiesner đã xem xét công việc đang được thực hiện để dạy máy tính. . .
Nhận biết chữ viết tay. Một vài nhà khoa học viết nguệch ngoạc các chữ cái (từ W W và và Pv) trên màn hình bằng bút điện tử. Một máy tính đồ sộ với hàng loạt công tắc và ổ đĩa băng xoáy suy nghĩ trong vài giây, sau đó đoán từng chữ cái. Nó không phải lúc nào cũng làm cho họ đúng, nhưng ngày càng tự tin hơn khi chứng minh điều đó, chứng minh điểm mà máy tính học được bằng cách phân tích dữ liệu càng nhiều thì càng tốt.
Chơi game. Không phải cờ vua, cờ vây hay Jeopardy , mà là cờ đam, đó là một thách thức đủ để làm suy giảm trí tuệ của máy tính vào năm 1960. Người tạo ra chương trình cờ đam được hiển thị trong Máy tính suy nghĩ, Arthur Samuel của IBM, xem như một người đàn ông đảm nhận Máy sử dụng bàn cờ thật. Người chơi cho con người biết máy tính của mình di chuyển bằng cách bật công tắc và được thông báo về việc di chuyển của máy tính thông qua đèn nhấp nháy.
Kể chuyện. Doug Ross và Harrison Morse của MIT đã dạy TX-0 , máy tính nổi tiếng của trường đại học, viết kịch bản cho cuộc trò chuyện của những người phương Tây TV sans liên quan đến vụ xả súng giữa một tên cướp và cảnh sát trưởng. Nó thực hiện điều đó thông qua một trò chơi Chọn cuộc phiêu lưu của riêng bạn. Quá trình liên quan đến các biến số như kẻ say rượu say xỉn như thế nào trước khi rút súng. Chương trình cho thấy kịch tính của ba kịch bản của TX-0, kết thúc bằng một lỗi trong phần mềm dẫn đến một vòng lặp vô tận của tên cướp quay nòng súng và cảnh sát trưởng uống rượu. (Đối với bản thu âm, chúng được chơi tương ứng bởi một Jack Gilford và Heywood Hale Broun.
Một số logic được sử dụng bởi máy tính TX-0 của MIT để tạo tập lệnh cho phương tây TV. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
TƯƠNG TỰ NHƯ NÓ TRƯỚC ĐÂY
Có rất nhiều thứ vô cùng cổ xưa trong những phân khúc này và các phân khúc khác. (Ý tưởng muốn máy tính viết TV phía tây là mong muốn của năm 1960 như bạn có thể có.) Nhưng tôi càng ngạc nhiên hơn khi các vấn đề mà các chuyên gia AI này cố gắng giải quyết vào đầu những năm 1960 và cách họ đã đi giải quyết chúng. Có rất nhiều điểm tương đồng ngày hôm nay. Máy tính cuối cùng cũng đã đọc được chữ viết tay: Galaxy Note 10 của Samsung có tính năng nhận dạng tích hợp giúp hiểu được cả những nét vẽ nguệch ngoạc của tôi. Nhưng nhiều công ty vẫn đang giải quyết các thách thức nhận dạng mẫu khác. Và giống như nghiên cứu nhận dạng chữ viết tay được hiển thị trong Máy tính suy nghĩ, họ liên quan đến ví dụ cho ăn sau ví dụ với máy tính cho đến khi nó bắt đầu hiểu.
Arthur Samuel, người tạo ra chương trình cờ đam, đã đi tiên phong trong toàn bộ quan niệm rằng dạy máy tính cách chơi trò chơi là một cách hiệu quả để rút ra những bài học có thể áp dụng cho các thách thức khác, một triết lý tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới tại các công ty như DeepMind của Alphabet . Một năm trước khi cỗ máy Thinking Machine phát sóng, Samuel cũng đã đặt ra thuật ngữ học máy, mà vẫn không được sử dụng trong đó là một trong những từ thông dụng nhất trong ngành công nghệ công nghệ hiện nay. Khi cụm từ xuất hiện trong chương trình năm 1960, đó là một kết nối trực tiếp kỳ lạ giữa quá khứ và hiện tại, gần như thể chương trình đã bất ngờ nhắc đến những người có ảnh hưởng Instagram hoặc troll 4chan.
Một người chơi cờ người kiểm tra phần mềm của Arthur Samuel. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
Trong khi đó, Hollywood hiện đang say mê với khái niệm sử dụng AI để viết kịch bản, chẳng hạn như một cho quảng cáo Lexus 2018 . Không giống như TX-0 của MIT, nơi tạo ra các sản phẩm phương tây từ đầu, phần mềm chịu trách nhiệm về quảng cáo của Lexus đã phân tích một kho quảng cáo giành giải thưởng lớn để lấy cảm hứng. Nhưng trong cả hai trường hợp, dường như đối với tôi, con người có rất nhiều việc phải làm với kết quả so với máy tính đã làm. Lời cảnh báo của Wiesner sau khi Wayne ngạc nhiên trước sự sáng tạo rõ ràng của TX-0, đó là điều tuyệt vời để làm. . . trên các máy móc, nhưng khác xa với các trò chơi huyền bí, không kém gì vai trò của AI trong việc tạo ra vị trí của Lexus.
Khi máy Thinking Máy tiến bộ, nó phân biệt từ các bản demo công nghệ đến âm thanh cắn để giải quyết xem, như Wayne nói, một ngày nào đó, máy móc có thực sự có thể nghĩ được không? CBS xếp hàng một đội ngũ chuyên gia ấn tượng để hòa nhập: Hai người trong số họ, Claude Shannon và Oliver Selfridge, thậm chí đã tham gia vào hội thảo bán kết năm 1956 của Đại hội.
Đối với hầu hết các phần, họ lạc quan về tương lai của AI. Máy móc không thể viết thơ hay hoặc tạo ra âm nhạc không chết, nhưng thừa nhận Selfridge, nói rõ điều đó. Tuy nhiên, tôi không thấy bất kỳ vấp ngã nào trong một tiến trình sẽ cho phép họ tiến hành lâu dài. Tôi tin rằng máy móc có thể và sẽ suy nghĩ trong cuộc sống của chúng ta.
Bốn mươi sáu năm sau, trong một cuộc phỏng vấn mà ông đã ban hành hai năm trước khi qua đời, Selfridge nghe có vẻ nhạt nhòa hơn: Nói về phần mềm, ông đã nói rằng chương trình không đưa ra một sự cố. Nhưng cả anh ấy và bất kỳ đồng nghiệp nào của anh ấy trên không, The Thinking Machine, ông nói bất cứ điều gì có vẻ vô lý khi nhìn lại chỉ là quá lạc quan về thời gian.
Oliver Selfridge (1926-2008) cho biết ông tin rằng mình sẽ sống để thấy máy tính nghĩ. [Ảnh chụp màn hình: YouTube]
Và đối với mọi tiên lượng là một chút, có một tiên đoán khác. Chẳng hạn, khi Shannon giải thích rằng máy tính sẽ kết hợp với các cơ quan cảm giác, giống như mắt hoặc tai của con người, nhờ đó, máy có thể nhận thức được các sự kiện trong môi trường của nó, anh ấy dự đoán việc sử dụng cảm biến là khía cạnh xác định của điện thoại thông minh hiện đại .
Tuy nhiên, nếu có một điểm mấu chốt về tương lai của AI mà tài liệu không thể nắm bắt được, thì đó là sự thu nhỏ đã mang lại cho chúng ta điện thoại thông minh, máy tính xách tay và máy tính để bàn trước nó. Wiesner và các chuyên gia khác tiếp tục đưa ra các thuật ngữ như Hồi giáo khổng lồ để mô tả các máy tính chạy phần mềm AI, và có nhiều phim khiêu dâm máy tính lớn đáng mơ ước, mô tả các máy móc ngổn ngang như TX-2 , người kế thừa mạnh mẽ hơn của MIT cho TX-0. Một người xem truyền hình năm 1960 có thể đã kết luận rằng các máy tính thậm chí còn thông minh hơn trong tương lai sẽ còn dữ dội hơn nữa.
Vào thời điểm đó, các bóng bán dẫn đã thay đổi ngành công nghiệp máy tính, nhưng sự xuất hiện của bộ vi xử lý thương mại đầu tiên, 4004 của Intel , vẫn còn hơn một thập kỷ trong tương lai. Các nhà khoa học đưa ra dự đoán trong Máy Máy Suy nghĩ, người vẫn còn ở với chúng tôi, sẽ không ngạc nhiên trước tình trạng AI vào khoảng năm 2019, và thậm chí có thể dự đoán chúng ta sẽ tiến bộ hơn bây giờ. Điều họ dường như không lường trước được là chúng tôi đã trải nghiệm rất nhiều điều đó bằng cách sử dụng máy móc chúng tôi mang theo trong túi .
Nhưng đó không phải là chi tiết công nghệ trong chương trình mang lại cảm giác đương đại đáng ngạc nhiên; đó là hy vọng và nỗi sợ hãi và nhắc nhở rằng dự đoán tương lai với bất kỳ độ chính xác nào cuối cùng là không thể ngay cả đối với những người biết họ đang nói về điều gì. Đến cuối cùng, Wayne, người có đóng góp chính của mình là phục vụ như một tấm chăn ướt, đặt ra một câu hỏi khác cho Wiesner. Đó là một thứ mà mọi người vẫn đang hỏi ngày hôm nay . Và ngay cả khi câu trả lời của Wiesner không hoàn toàn nghiêm trọng, tôi vẫn thấy yên tâm một cách kỳ lạ. Đây là trao đổi của họ:
Nếu máy móc tuyệt vời như thế này đang được phát triển ở khắp mọi nơi, điều gì sẽ xảy ra với chúng ta vào ngày mai? Ai sẽ chịu trách nhiệm? Máy móc hay đàn ông?
Người đàn ông, tôi hy vọng. Bạn biết đấy, bạn luôn có thể rút phích cắm.
Nhận xét
Đăng nhận xét